РАЗРАБОТКА

Разработчики применяют AI для повышения эффективности — 30% роста производительности

Разработчики сосредоточены на повышении эффективности с помощью AI, что приводит к 30% росту производительности.

✍️ Редакция iTech News | 26.03.2026 | ⏱ 2 мин | 👁 1 | Источник: VentureBeat
📜

В 2026 году компании начали применять искусственный интеллект не для создания эффектных демо, а для реального повышения производительности. В ходе недавнего вебинара, организованного OutSystems, эксперты обсуждали, как современные AI-технологии помогают организациям достигать осязаемых бизнес-результатов.

Переход к практическому использованию AI

Сегодня главная задача корпоративных лидеров состоит в том, чтобы использовать AI-технологии для ускорения работы и улучшения производительности. По этим исследования, применение AI в смешанных системах позволяет значительно повысить результаты. Одним из ключевых факторов успеха — переход от прототипов AI-агентов к полноценным системам, которые приносят измеримый ROI в производстве.

Развитие управленческих платформ

Компании всё чаще используют платформы, такие как OutSystems, для управления и координации AI-агентов безопасным способом. Например, в Thermo Fisher Scientific создали команду специализированных агентов, которые автоматически обрабатывают запросы в техподдержку. Каждый агент выполняет четко определённую задачу, что позволяет избежать ошибок и повысить точность.

Риски теневого AI

С распространением AI возрастает риск появления ненадлежащих решений от сотрудников без контроля со стороны IT. Такой «теневой AI» может привести к утечкам этих и другим серьезным проблемам. Чтобы минимизировать риски, организациям необходимо внедрять четкие «рамки» для использования AI и интегрировать его в существующие бизнес-процессы.

Значение для рынка и разработчиков

Для российской аудитории это означает, что внедрение AI в бизнес-процессы станет неотъемлемой частью работы. Каждая IT-команда должна понимать, как новые инструменты могут преобразить их рабочие процессы и повлиять на производительность. Важно, чтобы компании начинали интегрировать AI в свою практику уже сегодня, чтобы не отстать от конкурентов.

Дальше организациям предстоит наладить грамотное управление AI-технологиями, чтобы извлечь максимальную пользу и избежать рисков. Это станет основой для будущей готовности рынков к новым вызовам.

Поделиться: Telegram X LinkedIn