Стартап SPAN запускает проект по установке мини-центров обработки этих (ЦОД) в новых жилых домах, что позволит использовать избыточные мощности для обработки AI-запросов. Это важно для жильцов, так как открывает новые возможности и снижает затраты на электроэнергию и интернет.
Рынок и ее развитие
К 2027 году SPAN планирует развернуть более 80 000 мини-ЦОДов, что обеспечит более 1 ГВт распределенных вычислительных мощностей по всей территории США. Согласно заявлению представителей компании, этот подход позволит избежать негативных последствий, связанных с крупными ЦОДами, в том числе высокими затратами на землю и потребление воды. Важно отметить, что эти мини-ЦОДы предназначены для поддержки облачных игровых сервисов, потоковых медиаплатформ и AI-инференса, а не для обучения AI-моделей, как в случае с большими дата-центрами Google и Microsoft.Детали реализации и преимущества
В проекта SPAN будет устанавливаться оборудование с 16 графическими процессорами Nvidia RTX Pro 6000 и 4 процессорами AMD EPYC, обеспеченными 3 ТБ оперативной памяти. При этом, жильцы новых домов смогут пользоваться бытовыми электроприборами без перебоев, так как мощность, необходимая для работы мини-ЦОДов, будет выделяться из избыточной электроэнергии, доступной в большинстве современных домов. Аналитики отмечают, что жители смогут получать доступ к более дешевым тарифам на коммунальные услуги — например, возможная плата в $150 в месяц за электроэнергию и интернет, которые возьмет на себя SPAN.Сигналы для российских пользователей
Для пользователей в России это может стать сигналом для развития аналогичных решений на локальном рынке. Применение мини-ЦОДов в жилых комплексах может способствовать более эффективному использованию имеющихся ресурсов и снижению затрат. разрабатывающим AI-приложения также стоит обратить внимание на возможности, которые предоставляют такие централизованные решения и грамотное распределение вычислительных мощностей.Следующий шаг — тестирование проекта в 100 домах в этом году, что станет первым реальным испытанием концепции распределенных ЦОДов SPAN.