Облака в РФ 2026: Yandex Cloud, VK Cloud, Cloud.ru, Selectel

Облако в РФ в 2026 году выбирают уже не по принципу «у кого есть виртуалки», а по тому, насколько быстро провайдер закрывает типовой стек: Kubernetes, managed-БД, объектное хранилище, GPU и юридические требования по персональным данным. Ниже — практический разбор российских облаков для команд, которым нужно не абстрактное «импортозамещение», а понятный выбор между Yandex Cloud, VK Cloud, Cloud.ru, Selectel и MTS Cloud по сервисам, ценам, ограничениям и сценарию использования.

Цены, лимиты, версии продуктов и зарплатные диапазоны в материале даны как ориентиры на момент публикации. Точные значения сверяйте по сайтам провайдеров и актуальным исследованиям рынка.

Что выбрать: глобальные облака vs российские в 2026

Если смотреть без идеологии, то спор «глобальные гиперскейлеры против локальных провайдеров» в 2026 году свелся к трем вопросам: где физически лежат данные, как вы платите за сервисы и насколько предсказуемо работает вся цепочка поддержки. Для бизнеса, который работает с российскими пользователями, персональными данными, госзаказом или просто не хочет зависеть от внешних блокировок, облако в РФ стало не запасным аэродромом, а основной площадкой.

Когда глобальные облака еще имеют смысл

AWS, Google Cloud и Azure остаются сильны там, где компании нужен очень широкий каталог сервисов, глобальная сеть регионов, mature-экосистема и привычные enterprise-паттерны. Но у российских команд после 2022 года проблема не в маркетинговых слайдах, а в операционной реальности: санкционные риски, ограничения по платежам, сложности с прямыми контрактами, ограниченная доступность части managed-сервисов и юридическая головная боль с локализацией персональных данных.

Почему российские облака стали базовым вариантом

Российские провайдеры выигрывают не тем, что «заменяют весь AWS один в один» — это рекламная фантазия. Их сила в другом:

• данные и зоны доступности расположены в РФ;
• договор, биллинг и поддержка работают в российской юрисдикции;
• есть продукты под 152-ФЗ и аттестованные сегменты;
• у крупных провайдеров появился зрелый managed-слой: Kubernetes, PostgreSQL, Redis/Valkey, Kafka, S3, IAM, VPN, WAF, observability;
• миграция с S3, PostgreSQL, Kubernetes и Terraform обычно решается без героизма.

Кого реально сравнивать в 2026 году

Если вам нужно облако в РФ для production-нагрузки, выбор чаще всего сводится к пяти именам:

Провайдер	Сильная сторона	Типичный клиент	Слабое место
Yandex Cloud	Самый широкий набор managed- и AI-сервисов	Продуктовые компании, SaaS, data/ML-команды	Не всегда самый дешевый вариант при простом IaaS
VK Cloud	Корпоративный и проектный сегмент, контейнеры и data-сервисы	Enterprise, интеграторы, highload-проекты	Меньше публичной ценовой прозрачности
Cloud.ru	Широкий портфель, сильный enterprise и AI/GPU-направление	Крупный бизнес, regulated-среда, Сбер-экосистема	Часть сервисов требует внимательного чтения тарифов и SLA
Selectel	Контроль над инфраструктурой, bare metal, понятная инженерная модель	DevOps-команды, SaaS, проекты с гибридом облако + железо	Меньше «магии из коробки», чем у гиперскейлеров
MTS Cloud	Комплексные корпоративные пакеты и сервисная обвязка	Крупные компании, телеком и enterprise	Публичные прайсы и детализация сервиса заметно слабее

Короткий вывод простой: если вам нужен максимум PaaS и быстрый старт, смотрите на Yandex Cloud. Если нужен баланс между публичным облаком, enterprise-сопровождением и закрытием compliance-задач, в шорт-листе окажутся Cloud.ru, VK Cloud и MTS Cloud. Если важны контроль, bare metal и предсказуемая инженерная модель, облако в РФ от Selectel часто оказывается рациональнее модных презентаций.

Yandex Cloud — лидер по managed-сервисам

Yandex Cloud в 2026 году остается самым «продуктовым» российским облаком: много managed-сервисов, сильная документация, развитый CLI/API, экосистема вокруг Kubernetes, данных и AI. Это тот случай, когда облако в РФ выбирают не из-за лозунгов про локализацию, а потому что команде реально нужно меньше администрирования и больше готовых компонентов.

Что у Yandex Cloud сильнее всего

Главный аргумент — ширина каталога. На одной платформе есть Compute Cloud, BareMetal, Object Storage, Managed Kubernetes, Managed PostgreSQL, Kafka, ClickHouse, Airflow, Spark, OpenSearch, Trino, YDB, serverless-слой, observability и AI-сервисы. По официальному каталогу сервисов и правилам тарификации видно, что провайдер уже давно играет не только в виртуалки, но в полноценную платформу.

Для разработчиков это важно по одной причине: меньше «склеек» между разными вендорами. Если у вас продукт на Kubernetes, данные живут в PostgreSQL, очередь в Kafka, статика в S3, аналитика в ClickHouse, а ML-команда просит GPU — всё это можно собрать в одном контуре с единым IAM, биллингом и API.

Как устроены цены и что с отказоустойчивостью

У Yandex Cloud публичная ценовая модель прозрачная, но не всегда самая простая для первого чтения. Managed Kubernetes тарифицирует мастер и исходящий трафик, а ноды идут по тарифам Compute Cloud; первые 100 ГБ исходящего трафика в месяц бесплатны по официальной документации. Для Managed PostgreSQL, Kafka и Valkey/Redis провайдер отдельно считает вычислительные ресурсы, диски, бэкапы и трафик. Есть скидки CVoS при резервировании ресурсов на 6 или 12 месяцев.

С точки зрения SLA у Yandex Cloud один из сильнейших аргументов на рынке managed-БД. На странице Managed PostgreSQL заявлен SLA на чтение 99,99% и на запись 99,95% для HA-кластеров. Для многих российских команд это уже не «нормально для локального рынка», а вполне взрослая цифра даже по мировым меркам.

Кому подходит, а кому нет

• Подходит стартапам и продуктовым компаниям, которым нужно быстро запускать сервисы без лишней ручной рутины.
• Подходит data-командам и ML-нагрузкам: есть DataSphere, AI Studio, GPU-группы в Kubernetes, managed-инструменты для потоков и аналитики.
• Подходит компаниям, которым нужен 152-ФЗ: у Yandex Cloud есть соответствие УЗ-1 и единый сегмент публичного облака в трех зонах доступности по официальной странице 152-ФЗ.
• Не всегда лучший вариант для грубого IaaS-by-the-pound, когда команде нужен просто набор дешевых виртуалок и максимум ручного контроля.

Если резюмировать жестко: Yandex Cloud — это самый зрелый кандидат, когда облако в РФ нужно не просто для галочки в procurement, а как основная cloud-native платформа.

VK Cloud — корпоративный сегмент

VK Cloud исторически силен там, где заказчику нужен не только self-service, но и плотная работа с корпоративными сценариями: миграции, highload, интеграции, инфраструктура под regulated-нагрузки, контейнеры, базы данных и аналитика. Это не самое шумное по маркетингу облако в РФ, но в enterprise-контуре оно встречается заметно чаще, чем кажется по дискуссиям в соцсетях.

Что у VK Cloud продается лучше всего

Если собрать картину по открытым кейсам и статус-страницам, у VK Cloud сильный набор вокруг Cloud Servers, Cloud Storage, Cloud Containers, Cloud Databases, аналитических сервисов и GPU/ML-слоя. В публичных материалах VK Cloud регулярно показываются проекты с контейнерами, S3, PostgreSQL и highload-инфраструктурой. На статус-странице отдельно выделены сервисы контейнеров, баз данных, графических адаптеров, аналитических БД и AI API, что косвенно подтверждает зрелость именно платформенного, а не только IaaS-набора.

В казахстанском промо VK Cloud, который отражает архитектурную линию самой платформы, заявлена масштабируемость Managed Kubernetes до 100 000 подов и сертификация CNCF. Для российского enterprise это не столько повод запускать сто тысяч подов немедленно, сколько маркер: платформа заточена под крупные кластеры, а не под «три микросервиса и один дашборд».

Где VK Cloud удобен крупным компаниям

У VK Cloud сильная сторона — проектная работа. По публичным кейсам видно, что провайдер часто выигрывает там, где нужно перенести десятки серверов, собрать 152-ФЗ-контур, развернуть Kubernetes aaS и закрыть сопутствующие задачи руками инженеров провайдера. Это особенно нравится компаниям, у которых нет желания строить весь migration factory внутри себя.

• миграции из AWS и локальных ЦОДов;
• корпоративные web-системы с пиковыми нагрузками;
• проекты с S3 и резервированием;
• гос- и окологос-сегмент, где важен 152-ФЗ-контур;
• команды, которым нужен Kubernetes, но без любви к администрированию control plane.

Что надо проверить до покупки

Слабое место VK Cloud — более низкая публичная прозрачность цен по сравнению с Yandex Cloud, Cloud.ru и Selectel. Часть продуктов удобнее считать не по открытой таблице, а через менеджера, калькулятор или коммерческое предложение. Для среднего и крупного бизнеса это не катастрофа, но для продуктовой команды, которая любит быстро сравнивать юнит-экономику, это раздражает.

С юридической стороны у VK Cloud важен 152-ФЗ-контур. В кейсах провайдер прямо фигурирует как площадка для размещения аттестованной инфраструктуры, в том числе с УЗ-2 для отдельных сценариев. Поэтому, если вам нужно облако в РФ с акцентом на enterprise-эксплуатацию и проектную поддержку, VK Cloud надо смотреть не как «еще один IaaS», а как корпоративную платформу с заметной сервисной составляющей.

Cloud.ru от Сбера — портфель услуг

Cloud.ru в 2026 году интересен не только брендом Сбера, а тем, что у него очень широкий и уже довольно взрослый портфель сервисов. Причем в отличие от части локальных игроков, Cloud.ru не прячет весь прайс за формой «оставьте телефон». У платформы открыта большая тарифная документация, и это полезно: когда выбирается облако в РФ, лучше спорить не о лозунгах, а о рублях за vCPU, RAM, SSD и GPU.

Чем Cloud.ru силен в каталоге

По официальному оглавлению тарифов видно, что у Cloud.ru Evolution есть не только вычисления, объектное хранилище и Kubernetes, но и Managed PostgreSQL, Redis, Kafka, ClickHouse, Spark, Trino, Airflow, Notebooks, ML Inference, Foundation Models, AI Agents и даже Disaster Recovery. Для large enterprise это важный аргумент: можно строить не только базовый application stack, но и data/AI-контур без постоянных переездов между провайдерами.

Что по ценам видно прямо из документов

Cloud.ru — один из немногих игроков, где можно открыть тарифы и сразу увидеть цену. Примеры на март 2026 года:

• Managed Kubernetes 2 vCPU / 4 ГБ RAM — 2,98 ₽ в час с НДС;
• Managed Kubernetes 4 vCPU / 16 ГБ RAM — 7,98 ₽ в час с НДС;
• Managed PostgreSQL — 1 vCPU стоит 1,49 ₽ в час с НДС, 1 ГБ RAM — 0,40 ₽ в час, 1 ГБ SSD — 0,0168 ₽ в час;
• Managed Redis — 1 vCPU стоит 1,38 ₽ в час с НДС, 1 ГБ RAM — 0,366 ₽ в час;
• Managed Kafka — 1 vCPU стоит 1,49 ₽ в час с НДС, 1 ГБ RAM — 0,4026 ₽ в час.

Для GPU-контуров прайс еще показательнее. По официальным тарифам GPU виртуальная машина с 5×A100 PCI стоит 1 586 ₽ в час с НДС, с 5×H100 PCI — 2 745 ₽ в час, а конфигурации на H100 NVLink доходят до 5 978 ₽ в час за 7 GPU. То есть Cloud.ru уже играет в серьезные AI-нагрузки, а не только в «у нас тоже есть одна карточка для демо».

Что важно по SLA и кому это подходит

На странице Evolution Managed PostgreSQL Cloud.ru заявляет SLA не ниже 99,7%. Это не рекорд рынка, но для многих enterprise-нагрузок приемлемо, особенно если провайдер закрывает еще и миграцию, security и связность со смежными сервисами.

Cloud.ru особенно логичен для трех типов заказчиков:

• крупный бизнес, который хочет одного вендора на IaaS, PaaS и AI;
• команды, которым нужна публичная детализация тарифов по managed-сервисам;
• организации, где важны Sber-экосистема, enterprise support и защищенные контуры по 152-ФЗ.

Иными словами, если нужно облако в РФ с большим каталогом и редкой для local-провайдера прозрачностью по цене, Cloud.ru входит в первую тройку без долгих споров.

Selectel — для тех, кто хочет контроля

Selectel занял на рынке понятную позицию: меньше разговоров о «полной замене любого гиперскейлера», больше фокуса на инженерную предсказуемость, bare metal, гибридные схемы и прозрачные технические ограничения. Поэтому облако в РФ от Selectel часто выбирают команды, которые любят не магию, а контроль.

Почему Selectel любят DevOps и платформенные команды

Главный плюс Selectel — возможность гибко собирать архитектуру между облачной платформой и выделенными серверами. Это удобно, если часть нагрузки живет в managed-сервисах, а часть — на собственных нодах, high-IOPS железе, приватных сетях или GPU-узлах. Для Managed Kubernetes это особенно заметно: кластер можно строить и на облачных серверах, и на выделенных, что в 2026 году есть далеко не у всех конкурентов.

По документации Managed Kubernetes Selectel поддерживает версии 1.32.x, 1.33.x и 1.34.x, использует containerd и хранит операции в audit logs. По модели оплаты для кластеров на выделенных серверах доступны тарифные периоды 1, 3, 6 и 12 месяцев со скидками 3%, 7%, 15% или 10% при годовом плане с помесячной оплатой.

Что у Selectel хорошо с базами и производительностью

В managed-БД Selectel делает ставку на понятные конфигурации и производительность. На странице Managed Databases заявлены ориентиры до 2 ТБ на локальных дисках, до 10 ТБ на сетевых, до 13,6 ТБ на выделенном сервере, до 90 000 IOPS на локальных дисках, до 100 000 IOPS в HighFreq и до 1 500 000 IOPS на выделенном сервере. Это уже разговор не про «среднюю облачную БД», а про вполне серьезные production-сценарии.

Поддерживаемый стек тоже широкий: PostgreSQL, PostgreSQL TimescaleDB, PostgreSQL для 1С, MySQL, Redis, Kafka и OpenSearch. Для PostgreSQL доступны версии 13–17, для Redis — 6 и 8, для Kafka — 3.5 и 4.1 по актуальной документации.

Где Selectel выигрывает, а где нет

• Выигрывает там, где нужен гибрид облака и железа без болезненного зоопарка поставщиков.
• Выигрывает у команд, которым важны IOPS, тип диска, пул, регион и реальные ограничения, а не «AI everywhere».
• Выигрывает в сценариях 152-ФЗ: Managed Kubernetes, S3 и managed-БД соответствуют требованиям до УЗ-1, а аттестованные сегменты есть отдельно.
• Уступает Yandex Cloud по ширине высокоуровневых managed- и AI-сервисов.

Если вам нужно облако в РФ, где можно аккуратно докрутить инфраструктуру под себя, не переплачивая за лишний PaaS-слой, Selectel выглядит очень взрослым выбором.

MTS Cloud — комплексные пакеты

MTS Cloud в 2026 году сильнее воспринимать не как pure-play публичное облако для любителей посчитать всё в калькуляторе за пять минут, а как комплексный B2B-сервис: инфраструктура, резервирование, телеком, сопровождение, security и managed-обвязка. Это тот формат, где облако в РФ покупают не только инженеры, но и ИТ-директора, которым нужен подрядчик «под ключ».

В чем позиция MTS Cloud на рынке

По открытым корпоративным материалам MTS Cloud продвигает публичное облако, облако 152-ФЗ, частные и гибридные контуры, дата-центровые и телеком-сервисы, профессиональные услуги. Для крупного бизнеса это логичная модель: один поставщик закрывает не только compute/storage, но и канал связи, backup, disaster recovery, доступность площадок и эксплуатационную поддержку.

Из публичных документов у MTS Cloud хорошо видны Virtual Infrastructure, резервное копирование, GPU SuperCloud и Containerum Managed Kubernetes. Но здесь есть важный нюанс: в отличие от Cloud.ru и Selectel, открытая ценовая детализация у МТС заметно менее прозрачна и во многих случаях уходит в коммерческие предложения.

Что можно извлечь из публичных тарифов

Последний широко индексируемый открытый прайс MTS Cloud по-прежнему ссылается на PDF-версию прайс-листа. По нему:

• Containerum Managed Kubernetes тарифицировался как 494 ₽ за vCPU в месяц, 494 ₽ за ГБ RAM в месяц, 20 ₽ за ГБ SSD в месяц и 100 ₽ за IPv4 в месяц без НДС;
• расширенная поддержка для Kubernetes была указана как 300 000 ₽ в месяц;
• GPU SuperCloud имел публичные пакеты от 8 990 ₽ до 288 990 ₽ в месяц без НДС в зависимости от конфигурации, включая T4 и V100d.

Эти цифры полезны скорее как нижняя граница публичной прозрачности, а не как точная смета на 2026 год. Если проект крупный, MTS Cloud почти наверняка будет считать его через менеджера и сервисную модель, а не через открытую корзину.

Когда MTS Cloud — разумный выбор

MTS Cloud стоит рассматривать, если у вас enterprise-сценарий, где важны:

• единый подрядчик на облако, телеком и часть security-периметра;
• резервное копирование и DR как сервис, а не DIY-сборка;
• гибридные и частные контуры;
• корпоративная закупка, которой удобнее работать с большим оператором, чем с более «инженерным» провайдером.

С точки зрения разработчика MTS Cloud проигрывает по прозрачности и self-service-ощущению. С точки зрения крупного бизнеса это не всегда минус. Иногда именно так и покупают облако в РФ: меньше свободы, зато больше сервисной упаковки и привычной корпоративной коммуникации.

Managed Kubernetes: сравнение по сервисам

В 2026 году managed Kubernetes перестал быть «галочкой в прайсе». Разница между провайдерами теперь в деталях: как устроены master-ноды, можно ли строить private-кластеры, есть ли GPU-группы, насколько вменяемо работают audit logs, marketplace-плагины, сетевые политики и autoscaling. Если вам нужно облако в РФ под микросервисную платформу, смотреть надо именно сюда.

Что важно проверять перед выбором

1. Как тарифицируется control plane: отдельно или внутри стоимости кластера.
2. Есть ли региональный/мультизональный master.
3. Поддерживаются ли private-кластеры, audit logs, IAM-интеграция, Terraform и GPU-ноды.
4. Можно ли строить кластер на dedicated-узлах, если нужны предсказуемые IOPS и соседство без «шумных соседей».

Сводная таблица

Провайдер	Control plane	GPU в K8s	Особенность
Yandex Cloud	Мастер тарифицируется отдельно, ноды — как Compute Cloud	Да, группы узлов с V100 и A100 по документации	Региональный master реплицируется в 3 зонах, сильная IAM-интеграция
VK Cloud	Обычно считается в рамках проекта/коммерческого расчета	Да	Фокус на enterprise и highload, сильная проектная поддержка
Cloud.ru	Публичные почасовые тарифы на конфигурации VM-нод	Да, отдельные GPU-тарифы для Kubernetes	Плагины, Calico/Cilium, мониторинг, публичный тариф
Selectel	Pay-as-you-go в облаке или тарифы на dedicated-кластеры	Да, GPU-ноды в managed-кластерах	Можно строить кластер на выделенных серверах
MTS Cloud	Публичный прайс есть фрагментарно	Да	Чаще продается как часть комплексного enterprise-проекта

Практический вывод

Yandex Cloud — лучший default-choice для cloud-native-команды: зрелый Kubernetes, понятный API, документация, private-сценарии, GPU и экосистема рядом. Cloud.ru хорош там, где нужен публичный тариф и enterprise-обвязка без полной потери self-service. Selectel выигрывает, если кластер хочется строить ближе к железу и держать под большим контролем. VK Cloud имеет смысл в крупных корпоративных проектах и миграциях, где важна команда провайдера. MTS Cloud логичен, когда Kubernetes — лишь часть большого сервисного договора.

Managed PostgreSQL/Redis/Kafka: цены и SLA

Здесь разница между российскими облаками особенно заметна. Виртуалку можно поднять везде. А вот нормальный managed-слой для PostgreSQL, Redis и Kafka — это уже вопрос зрелости платформы. Поэтому, когда компания выбирает облако в РФ под production-данные, именно managed-БД часто оказываются главным критерием.

Что важно, кроме цены

• SLA на чтение и запись, а не только «общая доступность сервиса».
• Версии движков и скорость обновлений.
• Типы дисков: локальные, сетевые, highfreq.
• Политика бэкапов и PITR.
• Можно ли нормально считать стоимость: по vCPU/RAM/диску или только через менеджера.

Сравнение по публично доступным данным

Провайдер	PostgreSQL	Redis/Valkey	Kafka	SLA / комментарий
Yandex Cloud	Поминутная тарификация, хосты + диски + бэкапы + трафик	Managed Valkey/Redis, аналогичная модель	Хосты + диски + трафик, CVoS на 6/12 мес.	PG: 99,99% на чтение и 99,95% на запись для HA
Cloud.ru	1 vCPU 1,49 ₽/ч, 1 ГБ RAM 0,40 ₽/ч, SSD 0,0168 ₽/ГБ/ч	1 vCPU 1,38 ₽/ч, 1 ГБ RAM 0,366 ₽/ч	1 vCPU 1,49 ₽/ч, 1 ГБ RAM 0,4026 ₽/ч	Managed PostgreSQL: SLA не ниже 99,7%
Selectel	Pay-as-you-go, сильный выбор по дискам и конфигурациям	Есть Redis 6 и 8, локальные диски	Есть Kafka 3.5 и 4.1	Для кластеров с репликами: запись 99,95%, чтение 99,99%
VK Cloud	Есть managed-БД, но прайс чаще считается проектно	Есть	Есть	Нужно отдельно проверять SLA и резервирование в договоре
MTS Cloud	Публичной детализации мало	Обычно в составе комплексного предложения	Часто проектный расчет	Важно запрашивать SLA и backup-политику отдельно

Кто здесь выглядит сильнее

По зрелости и удобству выбора лидируют Yandex Cloud и Selectel. Первый выигрывает шириной managed-экосистемы и сильным SLA на PostgreSQL. Второй — инженерной честностью: понятные версии, диски, бэкапы, производительность и отсутствие лишнего маркетингового тумана. Cloud.ru хорош, когда нужен публичный рублевый тариф на уровне формул «vCPU + RAM + SSD». VK Cloud и MTS Cloud в этой категории слабее именно из-за меньшей публичной прозрачности, хотя для enterprise-проектов это компенсируется сервисной работой команды провайдера.

AI/ML-сервисы и GPU-инстансы

До 2024 года большинство российских облаков говорили про AI так, будто достаточно прикрутить одну видеокарту и написать «ML». В 2026 году ситуация другая: у лидеров уже есть и GPU-кластеры, и inference-сервисы, и foundation models. Поэтому облако в РФ для AI сейчас выбирают не по факту наличия GPU, а по зрелости всей цепочки: от хранения датасетов до inference и оркестрации.

Кто что умеет

Yandex Cloud в AI-сегменте выглядит наиболее системно: есть AI Studio, DataSphere, GPU-группы в Kubernetes, managed data-сервисы рядом и сильная связка с платформой данных. Для инфраструктурных ML-нагрузок доступны GPU-ноды в Kubernetes с V100 и A100, а для продуктового AI — собственные модели и inference API.

Cloud.ru сделал заметную ставку на тяжелые GPU-конфигурации и сервисный AI-слой. По открытым тарифам доступны A100 и H100, включая NVLink-конфигурации. Плюс отдельно тарифицируются ML Inference и Foundation Models: например, inference на H100 NVLink по 1 ГБ GPU начинается от 10,675 ₽ в час с НДС, а токены foundation-моделей вынесены в отдельный прайс.

Сравнение по GPU

Провайдер	GPU-модели	AI-сервисы	Что важно
Yandex Cloud	V100, A100 в K8s и VM-сценариях	AI Studio, DataSphere, YandexGPT, YandexART	Сильнее всего как end-to-end AI-платформа
Cloud.ru	V100, A100, H100, NVLink-конфигурации	ML Inference, Foundation Models, Notebooks, AI Agents	Сильный enterprise AI и тяжелые GPU-профили
Selectel	A100 40/80, A30, A5000, RTX 6000 Ada, T4	AI Marketplace, GPU в облаке и в K8s	Хорош для инженерных ML-команд и кастомных стеков
VK Cloud	GPU и ML Platform присутствуют	AI API и ML-сервисы	Нужно детально проверять доступность по региону и проекту
MTS Cloud	T4, V100d в публично индексируемом прайсе	GPU SuperCloud, партнерские AI-сервисы	Больше enterprise-пакет, чем self-service AI-платформа

Кому что выбирать

Если вы строите внутреннюю ML-платформу, хотите нормальный MLOps и не любите изобретать кубер с нуля, Yandex Cloud выглядит самым зрелым вариантом. Если нужен тяжелый enterprise AI со ставкой на H100/A100 и формализуемый тариф, Cloud.ru очень силен. Если команда хочет сама контролировать стек, модели и окружение, Selectel дает хороший баланс гибкости и GPU-номенклатуры. В VK Cloud и MTS Cloud такие сценарии тоже возможны, но чаще идут через проектную модель продажи.

Юридические нюансы: ФЗ-152, локализация, санкции

Юридическая часть — это место, где многие компании совершают типичную ошибку: выбирают провайдера так, будто сам факт «серверы стоят в России» автоматически закрывает все вопросы. Не закрывает. Облако в РФ снимает часть рисков, но не превращает провайдера в оператора ваших персональных данных. Оператором по 152-ФЗ остаетесь вы.

Что обязательно проверить

По требованиям 152-ФЗ и практике Роскомнадзора компании обычно нужно пройти хотя бы этот базовый чек-лист:

• первичная запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение и извлечение персональных данных граждан РФ должны идти с использованием баз данных на территории России;
• должны быть оформлены уведомления и внутренняя документация оператора, если они требуются вашему сценарию;
• при трансграничной передаче проверяются отдельные условия и уведомления;
• зоны ответственности между вами и провайдером должны быть зафиксированы договором и приложениями по обработке данных;
• если нужен аттестованный контур или госсистема, обычного «публичного облака в России» может быть недостаточно.

Что предлагают провайдеры

Yandex Cloud прямо указывает соответствие 152-ФЗ до УЗ-1 и наличие единого сегмента публичного облака в трех зонах доступности. Cloud.ru продвигает отдельное облако 152-ФЗ как аттестованную инфраструктуру. Selectel указывает соответствие облачных серверов, Managed Kubernetes, S3 и managed-БД требованиям до УЗ-1, а также отдельные аттестованные сегменты. У VK Cloud и MTS Cloud 152-ФЗ-контуры тоже есть, но степень детализации в публичных документах разная, поэтому enterprise-заказчику почти всегда нужен не только сайт, но и комплект подтверждающих документов от sales и security-команды.

Что делать с санкциями и зависимостями

Санкционный риск в 2026 году — это уже не только вопрос «могут ли отключить аккаунт». Это еще и лицензии, обновления, внешние контейнерные registry, зависимости CI/CD, SaaS-мониторинг, почтовые шлюзы, внешние API и cross-border data flows. Поэтому, выбирая облако в РФ, имеет смысл отдельно проверить:

• не тянет ли ваш production критичные зависимости из недружественных юрисдикций;
• где лежат резервные копии и кто управляет ключами шифрования;
• можно ли быстро переехать между локальными провайдерами через S3, Kubernetes и PostgreSQL-совместимые инструменты;
• какие юридические лица участвуют в договоре и где выставляется биллинг.

Самый практичный вывод здесь такой: если ваша система работает с данными российских граждан, regulated-процессами или просто не должна зависеть от внешней политики, то облако в РФ в 2026 году — не компромисс, а нормальная базовая архитектурная ставка.

Глубже на тему — исследования it-institute.ru

На партнёрском портале it-institute.ru опубликована подборка релевантных исследований с медианами, выборками и методологией:

• Cloud Native и Kubernetes 2026
• Карта вендоров: DevTools и CI/CD

FAQ о облако в РФ

Следите за обновлениями itech-news.ru — мы держим эту страницу актуальной.