ПРОДУКТЫ И ГАДЖЕТЫ

HPE добавила HDD в СХД для суперкомпьютеров из-за дорогих SSD

HPE заявила до 116 ГБ/с на чтение в гибридных СХД Cray E2000: компания отвечает на рост цен SSD для HPC и ИИ-кластеров.

✍️ Редакция iTech News | 14.11.2026 | ⏱ 4 мин | Источник: The Register
HPE добавила HDD в СХД для суперкомпьютеров из-за дорогих SSD

HPE обновила конфигурации Cray Supercomputing Storage Systems E2000: гибридные системы хранения с SSD и 32-терабайтными SAS-4 HDD должны выдавать до 116 ГБ/с при чтении и до 92 ГБ/с при записи на одну стойку. Для HPC-центров это не попытка вернуть диски из музея, а способ не отдавать весь бюджет на дорожающие SSD и направить часть денег на вычислительные узлы.

Новые варианты E2000 поступят в продажу в начале 2027 года, сообщает The Register. Одновременно HPE представила Rack Management Controller — контроллер для мониторинга и автоматизации жидкостного охлаждения стоек, включая обнаружение утечек и сбор телеметрии.

Линейка Cray E2000 и прежде поддерживала all-flash, полностью дисковые, многоуровневые и гибридные схемы. Новая комбинация рассчитана на более плотную компоновку: HPE использует корпуса на 74 или 100 накопителей и новые HDD объёмом 32 ТБ с интерфейсом SAS-4 со скоростью 24 Гбит/с. Производитель обещает до 41% больше пропускной способности на стойку и до 32% больше полезной ёмкости по сравнению с прежними вариантами.

В основе системы остаётся параллельная файловая система Lustre с открытым исходным кодом. Она хорошо знакома научным центрам и владельцам суперкомпьютеров: Lustre рассчитана на одновременную работу множества вычислительных узлов с общим хранилищем. E2000 также ориентирована на NVMe SSD пятого поколения, но теперь HPE делает акцент не на максимальном количестве флеша, а на распределении данных между быстрым и более дешёвым слоями.

Почему SSD перестали быть безусловным ответом

Рост ИИ-инфраструктуры меняет не только рынок ускорителей. Крупные кластеры требуют огромных объёмов памяти, сетевого оборудования и накопителей, а спрос на NAND-флеш поднимает стоимость ёмких SSD быстрее, чем цену классических жёстких дисков. Для научных лабораторий это особенно неприятная арифметика: наборы данных растут, а одновременно нужно финансировать GPU, CPU, сеть, охлаждение и энергетику.

HPE предлагает разделить роли без романтики. SSD остаются там, где критичны задержки и скорость доступа: активные данные, чекпойнты, промежуточные результаты расчётов. HDD дают большой и сравнительно недорогой объём для менее горячих массивов. В такой архитектуре гибридные системы хранения пытаются сохранить достаточную производительность для смешанных нагрузок, где рядом живут традиционное моделирование, обучение моделей и обработка больших научных данных.

Старший вице-президент HPE по HPC и AI Infrastructure Solutions Триш Дамкрогер объяснила выпуск запросом клиентов на масштабируемые, плотные и гибкие системы, способные пережить быстро меняющиеся требования к нагрузкам. Это вполне приземлённая формулировка: планировать инфраструктуру на несколько лет вперёд стало сложнее, когда ИИ-проекты могут внезапно превратить архив данных в рабочий набор, а очередной цикл симуляций — в узкое место по вводу-выводу.

Для российских команд, работающих с HPC, инженерными расчётами, биоинформатикой или корпоративными ИИ-платформами, новость важна скорее как индикатор рынка, чем как готовая закупочная спецификация. Флеш нельзя считать автоматически выгодным решением только потому, что он быстрее. При проектировании СХД придётся точнее классифицировать данные, считать требования к пропускной способности и проверять, не переплачивает ли организация за хранение массивов, к которым вычислительные задачи обращаются эпизодически.

Особенно это касается проектов, где обучение моделей соседствует с симуляциями. У них разные профили I/O: одним нужна быстрая подача большого числа файлов и датасетов, другим — стабильная запись результатов и контрольных точек с тысяч узлов. Универсальная all-flash стойка упрощает архитектуру, но не всегда оптимизирует стоимость терабайта. Гибридная схема добавляет сложности в политике размещения данных, зато позволяет точнее тратить дефицитный флеш.

Охлаждение становится частью управления кластером

Второй анонс HPE дополняет эту логику. Rack Management Controller будет в реальном времени следить за системой жидкостного охлаждения, фиксировать возможные утечки и автоматически управлять оборудованием. Контроллер интегрируется с HPE Supercomputing Management Software, куда передаются телеметрия и команды управления.

Первая версия для инфраструктуры HPE Cray Supercomputing GX5000 должна стать доступна в марте 2027 года. В июне HPE рассчитывает добавить варианты для стоечных систем Nvidia NVL72, а также AMD Helion и Helios. Выделенный контроллер выглядит менее громким анонсом, чем новая СХД, но для плотных стоек с ускорителями он может оказаться не менее важным: рост производительности всё чаще упирается не только в сеть или диски, но и в способность безопасно отвести тепло.

HPE делает ставку на то, что в следующем цикле развития суперкомпьютеров победит не самая однородная инфраструктура, а наиболее управляемая. Если цены на ёмкие SSD продолжат расти, гибридные системы хранения снова станут стандартной инженерной развилкой: сколько флеша действительно нужно вычислениям, а сколько — просто приятно видеть в спецификации. Подробности анонса опубликованы в The Register.

Поделиться: Telegram X LinkedIn