Nvidia сообщила крупнейшим клиентам о предстоящем повышении цен на серверы с ее AI-микрочипами на более чем 15%. Это решение вступит в силу для систем Grace Blackwell и Vera Rubin, которые начнут отгружаться в 2024 году, согласно данным Bloomberg.
Контекст повышения цен
Рынок DRAM переживает так называемый «RAMageddon», когда цены на память растут рекордно. Аналитики прогнозируют, что контракты на обычный DRAM вырастут на 58-63% в Q2 2026 года после скачка на 90-95% в первом квартале. С таким увеличением затрат крупные производители, такие как SK Hynix и Samsung, уже повысили цены на HBM3E почти на 20% с начала года.
AI-системы требуют значительных объемов памяти, что также резко увеличивает стоимость серверов. Например, сервер NVL72 использует до 20 ТБ HBM, что делает память одной из основных статей расходов. Рост цен на память приводит к тому, что Nvidia, уже повысившая стоимость своих графических карт GeForce, вынуждена увеличивать цены и на AI-сервера.
Влияние на рынок
Для крупных клиентов, таких как Microsoft, Google и Oracle, увеличение на 15% для серверов, цена которых может достигать нескольких миллионов долларов, добавляет сотни тысяч долларов на каждую установку. Это создаёт давление на бюджеты компаний, использующих AI-системы, и потенциально может увеличить затраты на развертывание таких сервисов.
Для разработчиков и ИТ-компаний в русскоязычном пространстве этот тренд означает необходимость пересмотра бюджетов на AI-проекты. Учитывая, что зависимость от Nvidia остается критической, важно планировать рост цен на серверное оборудование и память в рамках стратегического планирования инвестиционных проектов.
В ближайшие месяцы важно следить за отчётами Nvidia и изменений на рынке памяти. Подъем цен на AI-сервера может повлиять на общее развитие индустрии и рост спроса на альтернативные решения, включая оптимизацию существующих инфраструктур или миграцию на другие платформы.