Nvidia раскрыла почти все карты по Nvidia Vera CPU, своему новому серверному процессору для ИИ-инфраструктуры: компания показала разбор ядра Olympus и привела первые результаты SPEC CPU 2026. Главная цифра звучит так: в двухсокетной конфигурации чип набрал оценку 925 баллов против 898 у AMD EPYC 9755, то есть формально вышел вперед примерно на 3%.
Для русскоязычной IT-аудитории тут важна не только гонка бенчмарков. Как пишет Tom's Hardware, Vera — это не просто еще один Arm-процессор для дата-центров, а попытка Nvidia перестать быть «компанией только про GPU» и занять заметное место в серверном CPU-сегменте, который резко оживился на фоне спроса на агентные ИИ-системы, инструменты для RL и тяжелые бэкенд-нагрузки.
По опубликованным данным, Vera тестировали в SPEC CPU 2026, но не во всех наборах, а в SPECrate integer suite — это сценарий, который измеряет пропускную способность системы на целочисленных задачах. В таких тестах каждая нить получает свою копию нагрузки, а итоговый балл зависит от того, сколько работы система успевает завершить за заданное время. Поэтому сравнение здесь по определению любит многоядерные конфигурации и обычно не про «быстрее один поток», а про «сколько железо переварит под полной загрузкой». Nvidia отдельно указала результаты по нескольким подтестам: например, 1670 в 753.ns3_r, 1370 в 706.stockfish_r, 1300 в 735.gem5_r и 1240 в 714.cpython_r. Итоговая базовая оценка — 925.
Но дальше начинается та часть, где маркетинг пытается сесть за один стол с инженерной реальностью. Nvidia не смогла подать результат как официальный, потому что Vera пока еще не в широком доступе и гонялась в референсной системе; сама компания говорит о доступности во второй половине года. Поэтому в презентации появляются пометки вроде «estimated». Это не экстраполяция на салфетке, а реальный прогон SPEC CPU 2026, но без официальной публикации результата. Для сравнения использовался двухсокетный AMD EPYC 9755 на архитектуре Turin, и Nvidia приводит для него только общий балл 898, без полной раскладки по подтестам. Важная деталь: обе системы компилировались GNU 15.2. Для SPEC это принципиально, потому что набор поставляется в исходниках, а выбор компилятора и флагов способен заметно влиять на итоговые цифры, особенно если производитель играет «домашними» инструментами.
Почему Nvidia так подает эти результаты
Самый спорный момент в публикации — способ визуализации. Nvidia показывает не только общий итог, но и нормализованные показатели на ядро, причем именно в полностью загруженном сокете. В таком виде преимущество Vera на отдельных графиках выглядит как двузначное, местами под 70-80%, хотя по общему SPECrate-разрезу речь идет лишь о нескольких процентах. Tom's Hardware отдельно отмечает, что по доступным данным невозможно восстановить полные результаты EPYC 9755 по каждому тесту и проверить, как именно была собрана эта картинка. Позиция Nvidia здесь понятна: компания говорит, что для агентных ИИ-нагрузок важна не абстрактная производительность на ядро в вакууме, а то, как каждое ядро держит темп, когда весь сокет уже занят параллельными песочницами, компиляцией, интерпретацией, обращениями к памяти и конкуренцией за общий кэш и межсоединения.
С инженерной точки зрения аргумент небессмысленный. Агентные системы действительно редко живут как «один красивый поток». Они поднимают много окружений сразу, дергают компиляторы, индексаторы, базы, файловые операции, сетевые вызовы, инструменты анализа кода. При этом отдельный шаг агента нередко остается последовательным и чувствительным к задержкам. Отсюда и логика Nvidia: мерить не только абсолютный throughput, но и поведение ядра под полным давлением соседей. Другой вопрос, что рынок серверных CPU давно приучен смотреть сначала на официальные результаты, а потом уже на фирменные трактовки графиков. Поэтому к презентации Vera логично относиться как к сильному предварительному заявлению, а не как к окончательному вердикту.
На уровне продукта Vera интересна еще и тем, что это первый серверный CPU Nvidia с собственным кастомным ядром. Grace уже присутствует на рынке и даже успела получить заметные внедрения, включая самостоятельные инсталляции у Meta, но Vera для компании важнее символически: это шаг от использования готовых архитектурных подходов к собственной CPU-идентичности внутри ИИ-стойки. Nvidia подробно разобрала ядро Olympus и в целом подает Vera как часть более широкой системы, а не как отдельный процессор для честной дуэли «кто быстрее Intel и AMD». И это, вероятно, самый важный вывод из всей истории. Vera проектировалась не для того, чтобы откусить у x86 кусок классического облака любой ценой. Ее задача — быть естественным CPU-компаньоном внутри стека Nvidia, рядом с ускорителями, BlueField и NVLink-инфраструктурой.
Что это значит для рынка и для команд, которые строят ИИ-инфраструктуру
Для разработчиков, платформенных инженеров и IT-руководителей история с Nvidia Vera CPU важна по двум причинам. Во-первых, рынок серверных процессоров для ИИ-нагрузок окончательно перестает быть разговором только про AMD EPYC и Intel Xeon. Когда Nvidia приходит со своим CPU, она продает не просто чип, а сборку аргументов: совместимость с собственным AI-стеком, оптимизацию под плотные дата-нагруженные сценарии и контроль над большей частью платформы. Во-вторых, сам критерий выбора железа начинает смещаться. Если раньше многие смотрели на «голый» CPU как на универсальный ресурс для виртуалок, БД и классических сервисов, то теперь все чаще вопрос звучит иначе: как этот процессор ведет себя внутри агентной фабрики, где рядом живут инструменты оркестрации, inference, компиляция, data processing и десятки параллельных сред.
При этом расслабляться Nvidia пока рано. Разрыв в 3% по общей оценке над EPYC 9755 — это хороший заголовок, но не тот случай, когда конкуренты могут выключить свет и разойтись по домам. Тем более что результат неофициальный, система референсная, а подача цифр завязана на нормализацию, которую рынок еще будет долго обсуждать. Для покупателей инфраструктуры вопрос обычно шире одного бенчмарка: сколько стоит стойка, как ведет себя стек под реальной нагрузкой, что с поставками, экосистемой, поддержкой Linux и профилем энергопотребления. Именно поэтому Vera будут судить не по белой бумаге, а по тому, как она покажет себя в реальных кластерах после выхода в широкий доступ.
Если у Nvidia получится доказать, что Nvidia Vera CPU действительно сильнее не только на слайдах, но и в живых сценариях с агентами, кодом, базами и насыщенными data pipelines, рынок серверных CPU может измениться заметнее, чем кажется сейчас. Тогда борьба пойдет уже не за «лучший процессор вообще», а за лучшую связку CPU, GPU и фабрики межсоединений под ИИ-ЦОД как единый продукт. Проверить исходные цифры и детали архитектурного разбора можно в материале .