88 кастомных Arm-совместимых ядер, до 1,5 ТБ LPDDR5X на сокет и 1,2 ТБ/с пропускной способности памяти: Nvidia выводит Vera не как «хост для GPU», а как отдельную серверную платформу. Для русскоязычного IT-рынка это сигнал простой: компания хочет продавать облакам уже не только ускорители, а весь стек для AI-инфраструктуры целиком.
Если ставка сработает, Intel и AMD получат нового агрессивного конкурента в серверных CPU, а заказчики AI-кластеров еще сильнее привяжутся к экосистеме Nvidia. В мире датацентров такая «комплектация под ключ» обычно заканчивается не романтикой, а ростом зависимости от одного вендора.
Vera выводят в отдельный класс серверов
Nvidia представила Vera как CPU для агентных систем, post-training-нагрузок, аналитики и оркестрации. В отличие от Grace, новый чип компания продвигает не только как пару к GPU, но и как основу для одно- и двухсокетных серверов. В числе компаний, которые уже заявлены как будущие пользователи, Nvidia и The Register называют Alibaba Cloud, ByteDance, Meta, Oracle Cloud Infrastructure, CoreWeave, Lambda, Nebius и NScale.
Отдельно важен список производителей. Системы на Vera во второй половине 2026 года должны выпустить Cisco, Dell, HPE, Lenovo и Supermicro, а также крупные ODM-партнеры. То есть речь идет не об эксперименте для одной стойки на GTC, а о попытке зайти в массовый серверный канал.
Монолитный кристалл и память с упором на плотность
Архитектурно Vera отличается от типичных серверных x86-процессоров. The Register пишет, что вычислительная часть у чипа монолитная: все 88 ядер размещены на одном compute die, предположительно произведенном по 3-нм техпроцессу TSMC. Вокруг него вынесены отдельные кристаллы для памяти и ввода-вывода: восемь контроллеров LPDDR5X, блоки для PCIe 6.4 и CXL 3.1, а также интерфейс NVLink Chip-to-Chip.
На один сокет Nvidia заявляет до 1,5 ТБ памяти LPDDR5X и до 1,2 ТБ/с пропускной способности. В двухсокетной конфигурации, которую компания называет Vera CPU Superchip, два процессора связаны через NVLink-C2C с двунаправленной пропускной способностью до 1,8 ТБ/с. Итог для такой пары: 176 ядер, 352 потока, 3 ТБ памяти и 2,4 ТБ/с совокупной пропускной способности памяти.
Дальше начинается любимый жанр Nvidia: продавать не чип, а плотность стойки. В референсном жидкостно охлаждаемом дизайне компания говорит о размещении до 256 CPU в одной стойке. Это 22 528 ядер и 384 ТБ памяти. Даже если смотреть на эти цифры без восторга, масштаб понятен: Vera нацелен на AI-фабрики, а не на обычные корпоративные серверные.
Olympus заточили под ветвистые CPU-нагрузки
Главная новость внутри Vera — ядро Olympus. Nvidia называет его первым полностью кастомным датацентровым CPU-ядром компании. По данным The Register, дизайн опирается на существующий IP Arm, но заметно переработан под реальные узкие места AI-сервисов: Python-рантаймы, orchestration, код, графовые обходы, ETL и прочие задачи, где GPU бесполезен, а CPU легко становится бутылочным горлышком.
У Olympus 10-wide frontend, восемь целочисленных ALU, шесть 128-битных конвейеров SVE2/FP, четыре load-юнита и два store-юнита. Nvidia также заявляет кастомный нейросетевой предсказатель ветвлений, который умеет оценивать две ветки за цикл, плюс механизмы memory renaming и value prediction для снижения простоев конвейера.
По кешам конфигурация такая: 64 КБ L1 для инструкций, 96 КБ L1 для данных, 2 МБ L2 на ядро и 164 МБ распределенного system-level cache на весь чип. Важная оговорка по потокам: Vera поддерживает не классический SMT в духе x86, а собственный режим Nvidia Spatial Multithreading. Компания подает его как способ повысить предсказуемость под смешанной нагрузкой, а не просто выжать больше потоков из одного ядра любой ценой.
Значение для рынка
Для гиперскейлеров и провайдеров AI-облаков Vera интересен как попытка собрать CPU, GPU, сетевые карты и стойку в одну вертикально интегрированную платформу. Для рынка России и СНГ это важно косвенно: мировые облака и OEM-вендоры будут сильнее оптимизировать новые AI-сервисы под стек Nvidia, а значит давление на классические x86-платформы и на экономику серверных закупок только вырастет. Для корпоративных заказчиков это пока скорее ориентир, куда движется инфраструктура, чем готовый массовый выбор на завтра.
Следующий тест для Vera простой: независимые бенчмарки должны показать, дает ли монолитная архитектура заметный выигрыш над актуальными AMD EPYC и Intel Xeon вне презентаций самой Nvidia.
Источники: , , .