OpenAI объявила о решении задачи Навье-Стокса, основополагающей проблемы в математике, за которой стоит миллионный приз. Этот успех привлек внимание мировой научной общественности и стал важным шагом для применения ИИ в решении сложных математических задач.
Предыстория проблемы
Задача Навье-Стокса остается нерешенной уже 90 лет и относится к классу семи задач Тысячелетия, за разгадывание каждой из которых предусмотрено вознаграждение в 1 миллион долларов. OpenAI утверждает, что ее внутренний ИИ-модель, обученный с 28 августа на 10 000 агентов, смогла достичь прорыва в решении этой проблемы, преодолев классические подходы.
Сомнения и конфликт
Однако всего за день до объявления OpenAI, профессор математики Тристан Бакмастер из Нью-Йоркского университета представил свои результаты по похожей проблеме, полученным с помощью ИИ от Anthropic. Он утверждает, что алгоритм OpenAI использовал данные, к которым его команда имела доступ через Codex, что ставит под сомнение оригинальность решения.
Бакмастер призвал OpenAI прояснить, не полагались ли они на его работу для достижения результата. В ответ OpenAI подтвердила, что не использовала специфические пользовательские данные во время работы, но не исключила возможность, что обобщенные данные могли повлиять на обучение модели.
Что это значит для математиков и разработчиков
Если OpenAI действительно нашла решение, это означает новое направление для применения ИИ в математике и других науках. Однако для русскоязычных команд в сфере AI ключевым вопросом остается память и обучение моделей — возможность работать с уникальными данными и использовать EDA может стать решающим фактором. Важно уточнять условия доступа к обучающим данным, чтобы избежать конфликтов.
В ближайшее время OpenAI не планирует претендовать на приз, что открывает пространство для дальнейших обсуждений о том, как достигнутые результаты были получены.