Кастомизированные ленты YouTube позволят пользователям собирать отдельные подборки видео по текстовому описанию: под интерес, задачу или просто настроение. Функцию Custom Feeds компания анонсировала для пользователей в США, сообщает vc.ru. Для русскоязычной IT-аудитории это важный сигнал: крупные платформы начинают отдавать часть управления рекомендациями не только настройкам и лайкам, но и обычному промпту.
Идея выглядит просто. Пользователь открывает окно ввода и пишет, что хочет видеть: например, подборку длинных документальных роликов на вечер или свежих авторов в DIY-тематике. После этого YouTube собирает отдельную ленту с подходящими видео. Таких лент можно будет создать несколько и сохранить их как самостоятельные вкладки.
Custom Feeds будут отображаться рядом с другими вкладками под строкой поиска. Запуск заявлен для веб-версии, мобильных устройств и телевизоров. Пока речь идет только о пользователях в США, а точных сроков запуска и планов по другим странам YouTube не назвал. Это аккуратная формулировка в духе больших платформ: функцию показывают публично, но не обещают глобальную доступность завтра утром.
По данным TechCrunch, на которые ссылается исходный материал, функция работает на базе Gemini. Это логично: текстовый запрос в таком сценарии нужен не как обычный поиск по ключевым словам, а как описание намерения. Пользователь не обязательно знает, какой канал или ролик ему нужен. Он формулирует контекст, а система переводит его в набор рекомендаций.
Для YouTube это еще один шаг в сторону управляемых рекомендаций. Долгое время пользователь мог влиять на ленту косвенно: подписками, лайками, историей просмотра, кнопками вроде «не интересно». Custom Feeds меняют интерфейс взаимодействия с алгоритмом. Вместо угадывания по прошлому поведению платформа спрашивает: «Что собрать прямо сейчас?» Это ближе к работе с ассистентом, чем к классической видеоленте.
Для разработчиков и продуктовых команд здесь интересен не сам факт появления еще одной вкладки, а сдвиг в UX. Промпт становится элементом массового интерфейса, а не только инструментом для чат-ботов и IDE. Если YouTube сможет сделать кастомизированные ленты YouTube понятными для обычных пользователей ТВ-приложения, это будет хороший пример того, как генеративные модели встраиваются в привычные продукты без отдельной «AI-кнопки» на полэкрана.
Бизнесу и авторам контента придется внимательно смотреть, как такие ленты меняют дистрибуцию. Если пользователь начнет создавать подборки под конкретные сценарии, ценность получат не только крупные каналы с сильной подписной базой, но и ролики, которые хорошо попадают в узкий запрос. Для авторов это может усилить значение тематики, описаний, метаданных и понятного позиционирования канала. Для рекламодателей — добавить еще один слой контекста: не просто «человек смотрит техноблог», а «человек собрал ленту под обучение, ремонт, отдых или исследование темы».
Есть и обратная сторона. Чем точнее пользователь описывает желаемую ленту, тем сильнее он может замыкаться в собственном сценарии потребления. Рекомендательные системы и так часто критикуют за информационные пузыри; промптовые ленты могут сделать эти пузыри удобнее и красивее. Вопрос в том, будет ли YouTube добавлять в такие подборки неожиданные, но релевантные видео, или сервис станет слишком послушным плейлист-генератором.
Пока Custom Feeds выглядит как осторожный эксперимент: запуск в США, без дат для остальных рынков, без громких обещаний про полную перестройку YouTube. Но направление заметно. Кастомизированные ленты YouTube показывают, что следующий этап борьбы за внимание может идти не вокруг того, чей алгоритм «лучше знает пользователя», а вокруг того, кто даст пользователю больше контроля и при этом не сломает магию рекомендаций.