Искусственный интеллект изменил облик IT-рынка: профессии, которые считались топовыми всего два года назад, теперь почти не востребованы. Например, вакансии промпт-инженеров упали на 80% по сравнению с пиковыми значениями и больше не предлагают шестизначные зарплаты.
Изменения на рынке труда
Два года назад промпт-инженеры, необходимые для работы с нейросетями, пользовались бешеным спросом. Однако недавний опрос от Microsoft показал, что роль промпт-инженера уже на предпоследнем месте среди будущих вакансий в компаниях. Аналитики связывают этот спад с тем, что модели AI становятся всё более адаптивными, а навыки формулирования запросов превращаются в базовый компетенций, которые уже не требуют отдельной должности.Похожая ситуация наблюдается и в области тестирования программного обеспечения. По данным QA.tech, с 2024 года автоматизация заменяет 50% ручных тестов, и 20% команд уже автоматизировали свыше 75% проверок. К примеру, Tesla сократила количество ручных тестировщиков на 75% за три года.
Профессии, которые утратили актуальность
Среди других профессий, уходящих в прошлое, можно упомянуть: SEO-копирайтеров, которые генерировали контент по 300-500 статей в месяц, и операторов колл-центров. Автоматизация в клиентском сервисе, например, в компании Klarna, уже привела к замене 700 операторов AI, который обрабатывает 66% запросов без участия человека.Вместо этих уже устаревших ролей открываются новые возможности в таких профессиях, как аналитики данных и специалисты по искусственному интеллекту, где спрос на навыки только растет. Например, компании, как Microsoft и Google, испытывают нехватку специалистов для работы с ML и аналítica данных.
Практические выводы для IT-специалистов
Для IT-специалистов, которые хотели бы оставаться конкурентоспособными на рынке, ключевой момент — постоянное обучение и адаптация к новым требованиям. Осваивайте навыки работы с AI и автоматизацией, если хотите обеспечить себе место на рынке труда в будущем. Ожидайте, что навыки программирования, анализа данных и работы с AI станут необходимыми для большинства новых профессий.Следующий шаг для специалистов — развитие и обучение в сферах, где уровень автоматизации низок. Это может быть аналитика, безопасность данных или разработка алгоритмов ИИ, которые предоставят новые значимые рабочие возможности.