Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) становится массовым явлением — по данным RAND Corporation, около 80% проектов по внедрению ИИ терпят неудачу. Это сигнал для специалистов в области IT: технологии меняют не только процесс работы, но и структуру навыков.
Текущая ситуация на рынке труда
Несмотря на неудачи, компании продолжают инвестировать в ИИ, выделяя более 90 миллиардов рублей ежегодно, в то время как фактическое использование технологий не превышает 6% в организациях. Это несоответствие говорит о том, что многие компании ещё не усвоили, как реализовать потенциал ИИ.
Изменение трудовых процессов
История не раз показывала, что автоматизация перераспределяет труд и вызывает появление новых ролей. Например, с развитием ИИ задачи, требующие меньше навыков, становятся типичными для автоматизации, в то время как более сложные и творческие задачи требуют человеческого вмешательства.
Люди, работающие в IT, должны адаптироваться и развиваться в направлении глубоких специализированных знаний или выбирать «T-Shape» подход, который предполагает наличие широкой базы знаний плюс глубокую экспертизу в одной области. Это направление позволит оставаться конкурентоспособным в условиях растущего влияния ИИ.
Что дальше для специалистов?
Специалистам в области IT важно переосмыслить свои навыки. Учитывая текущее состояние рынка, полезно фокусироваться на экспертизе, контексте и системном мышлении, где ИИ пока не способен переплюнуть человека. Ожидается, что технологии ИИ продолжат развиваться и будет появляться всё больше примеров их успешного внедрения в реальных условиях, хотя циклы разочарований, скорее всего, не исчезнут.
Следующая часть цикла статей углубится в ограничения ИИ и в то, какие навыки останутся ценными, когда задачи автоматизируются.