На седьмом митапе MWS эксперты обсудили, как искусственный интеллект меняет подход к работе с корпоративными данными. В отличие от прежнего использования ИИ как вспомогательного инструмента, теперь нейросети могут выполнять целые наборы задач, интегрируясь с корпоративными системами.
Новые подходы к управлению данными
Вместо традиционного управления данными, которое сосредоточено на каталогизации и контроле доступа, возникают новые требования. С внедрением ИИ-агентов предприятиям нужно заниматься не только данными, но и самими моделями и их управлением. Екатерина Яковлева, руководитель Центра компетенций управления данными MWS, представила концепцию Data Governance 2.0, которая включает управление моделями и анализом их стоимости. Это особенно актуально, когда количество ИИ-кейсов растет, и компании должны оценивать затратность сценариев и их эффективность.
Проверка качества и автономность систем
Ключевым элементом нового подхода является формализация ИИ-кейсов. В манифестах фиксируют источники данных, владельцев и права агентства, чтобы четко определить границы автономности. Например, ИИ может осуществлять поиск информации, но не может изменять данные или выдавать доступ без контроля. Также важно отслеживать качество работы: использовать метрики, такие как hit rate и precision, для оценки эффективности работы ИИ на всех этапах.
Практическое значение для бизнеса
Для IT-отделов и бизнеса в целом такая трансформация означает, что теперь необходимо пересмотреть подходы к управлению данными и учитывать дополнительные уровни контроля. Компании, использующие новые технологии, должны быть готовы к интеграции ИИ, что значительно увеличивает их эффективность и снижает затраты на рутинные процессы.
Следующий шаг — более глубокая интеграция ИИ в корпоративные процессы, что потребует новых стандартов и решений для управления данными в будущем.