Финансовые директора требуют от команд IT четких результатов от внедрения AI-технологий, а не просто активации инструментов. Это значит, что компании должны перейти к более зрелой модели отчетности, чтобы избежать разочарования и потерь на инвестициях.
Контекст ситуации на рынке
С увеличением инвестиций в AI, компании сталкиваются с необходимостью оценивать эффективность этих вложений более скрупулезно. Финансовые директора хотят знать, как и где используются AI-ресурсы, а также насколько они приносят результаты. Проблема, однако, заключается в том, что многие компании продолжают ориентироваться на устаревшие метрики, такие как количество активированных лицензий или скорость выполнения заданий.
Три уровня зрелости отчетности по AI
Директор по продуктам часто встречается с тремя уровнями оценки успеха внедрения AI:
- Уровень 1 — Активность: Оценка базовых метрик, таких как общее количество лицензий и использованных токенов. Этот уровень просто показывает, что инструмент активно используется.
- Уровень 2 — Движение: Некоторый прогресс в оценке времени обработки заявок и числа отправленных pull-reqeusts, хотя изменения зачастую локализуются и не затрагивают конечного клиента.
- Уровень 3 — Результативность: Главное внимание уделяется окончательным результатам и их стоимости. Вопросы об экономической эффективности AI-инвестиций становятся центральными, и их понимает даже финансовый директор.
Почему компании избегают важных метрик
Неприятный факт заключается в том, что наиболее точные метрики — результаты на единицу затрат — часто игнорируются. Открыто признать низкую эффективность каких-либо AI-инициатив может показаться рискованным шагом для руководителей. Но, по сути, это наоборот, обеспечивает прозрачность и повышает шансы на успешное сотрудничество с финансовыми директорами, которые ожидают видеть возврат на свои инвестиции.
Практические выводы для IT-комманд
Русскоязычные компании должны пересмотреть свои подходы к оценке успешности внедрения AI. Вместо чисто количественных показателей важно внедрять системы, которые позволят измерять реальные результаты и возврат на инвестиции. Это не только повысит доверие со стороны управления, но и позволит более действенно использовать AI для достижения бизнес-целей.
Следующий шаг для компаний — переход на уровень 3 отчетности, где обсуждение результатов станет приоритетом, а не просто формальной активностью по эксплуатации инструментов AI.