hh.ru запустил первую Школу аналитиков с отбором на 25 мест. Из 250 тестовых заданий, многие были выполнены с помощью нейросетей, что подчёркивает важность практических навыков в аналитике.
Цели и концепция Школы аналитиков
В сентябре 2026 года hh.ru начал набор в Школу аналитиков, объединяющую студентов, стремящихся получить практический опыт в анализе данных. Школа ориентирована на индивидуальное обучение, где акцент сделан на интерпретации данных и формировании применимых рекомендаций.
Проблемы отбора в эпоху ИИ
В эпоху активного использования нейросетей, определить истинный уровень кандидатов становится всё сложнее. Аналитики должны уметь не только работать с инструментами, но и критически оценивать результаты, полученные с помощью AI. Для этого в задания добавили «ловушки» — сложные вопросы и комментарии, которые помогут выявить качественное использование LLM.
Вместо жестких требований к языкам программирования, кандидаты могут выбирать удобный инструмент, и 85% из них предпочитают Python. Это делает задачи доступными для студентов разных курсов и направлений.
Проверка результатов работы
Поскольку число тестов превысило 250, команда hr-аналитиков использовала современное программное обеспечение для автоматической валидации работ. Работы делятся на группы: прошедшие и не прошедшие порог, что значительно экономит время. Ручная проверка остаётся, но в условиях большого потока тестов без автоматизации она бы заняла более 100 человеко-часов.
Выводы для специалистов
Для будущих аналитиков важно понимать, как эффективно использовать современные инструменты и ИИ, оставаться критичными к результатам. Также необходимо учитывать, что реальные навыки становятся важнее временных решений, предоставляемых искусственным интеллектом.
Следующий шаг — набор студентов на стажировки в команды hh.ru по итогам обучения в Школе аналитиков.