Несмотря на массовое внедрение ИИ в IT-сектор, компании осознают, что возврат к человеческому труду необходим. Например, Klarna и Commonwealth Bank вынуждены заново набирать сотрудников после проблем, вызванных автоматизацией.
Неожиданные последствия автоматизации
Согласно данным некоторых компаний, автоматизация не только не сэкономила, но и увеличила операционные расходы. Так, Klarna, радовавшаяся снижению затрат на поддержку, в 2025 году была вынуждена публично извиниться и предложить уволенным сотрудникам возврат на свои позиции. Команда, увеличенная до 700 человек, была частично заменена ИИ, что привело к ухудшению качества обслуживания.Аналогичная ситуация произошла в австралийском Commonwealth Bank, который уволил 45 сотрудников колл-центра в пользу голосового бота. Однако качество обслуживания ухудшилось, и банк вновь привлек людей для решения сложных задач.
Код и его влияние на рабочие процессы
Изучение сложности программного кода также показывает, что ИИ-инструменты замедляют разработчиков. В проекте от METR выяснили, что выполнение задач с ИИ заняло на 19% больше времени, чем при традиционном подходе. По итогам эксперимента, разработчики все же не заметили замедления и даже считали, что работают быстрее.Здесь наблюдается серьезный разрыв между ощущениями разработчиков и реальными показателями. Сообщения на популярных площадках, таких как Хабр и Reddit, показывают подобные тенденции: программисты описывают проблемы с качеством из-за слишком быстрой генерации кода ИИ.
Что это значит для рынка
Для русскоязычной IT-аудитории возвращение специалистов на рабочие места — сигнал о том, что полный переход на автоматизацию требует внимательного анализа последствий. Каждой компании стоит обратить внимание на сбалансированный подход к использования ИИ: оптимизация процессов не должна идёт в ущерб качеству.Следующий шаг для компаний — интеграция ИИ как дополнения к человеческому труду, а не замена. Это позволит улучшить качество и сохранить высокие стандарты обслуживания клиентов.