КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ

AI изменяет подход к кибербезопасности — от помощи к проактивным действиям

AI переосмысляет подход к кибербезопасности, предлагая проактивные защитные меры и ускоряя реагирование на угрозы.

✍️ Редакция iTech News | 06.11.2025 | ⏱ 2 мин | Источник: The Hacker News
AI меняет кибербезопасность — от помощи к активности

Кибербезопасность переживает трансформацию: AI-системы переходят от вспомогательной роли к активным участникам в управлении рисками. Это изменение важно для предприятий, стремящихся эффективно реагировать на нарастающие угрозы и сократить среднее время ликвидации инцидентов до 43 дней.

Контекст изменений в кибербезопасности

Сегодня у большинства компаний имеется более 40 инструментов безопасности, работающих в изоляции и создающих шум без должной координации. Как результат, аналитики сталкиваются с большим количеством ложных срабатываний, что приводит к выгоранию команд и долгому времени реакции на реальные угрозы.

Текущие решения по безопасности построены на устаревшей архитектуре. Ранее угрозы развивались медленно, но с ростом скорости атак необходимо не просто реагировать, а предсказывать и предотвращать их — в этом ключе поможет переход к активным AI-системам.

Преимущества активных AI-систем

Термин «агентный AI» подразумевает технологии, которые способны действовать самостоятельно, понимая контекст и устанавливая приоритеты. Например, такие системы могут непрерывно анализировать данные о угрозах, выявлять уязвимости и автоматически выполнять действия по их устранению. Это означает, что команды смогут сконцентрироваться на других задачах, пока AI будет обрабатывать огромные объемы информации.

Требования к безопасности должны эволюционировать, и Gartner подчеркивает важность непрерывного подхода к управлению угрозами. Три ключевых функции для эффективного функционирования организации — это
1. Непрерывное восприятие угроз — ввод данных о под угрозой находящихся активах;
2. Проверка и тестирование безопасности — уверенность в том, что существующие меры защиты работают;
3. Автоматическое реагирование — выявление приоритетов для устранения уязвимостей на основе действительных данных.

Что это значит для бизнеса

Для компаний, особенно в быстро меняющемся технологическом ландшафте России и СНГ, внедрение агентного AI в системы кибербезопасности является необходимостью. Это позволит не только сокращать время реагирования, но и значительно повысить уровень защиты от современных киберугроз, которые становятся все более изощренными.

Для бизнеса важным шагом станет интеграция таких систем в существующие процессы, что предотвратит возможные утечки и атаки в будущем. Переход к активному AI в кибербезопасности может стать конкурентным преимуществом в стране, где защита данных становится всё актуальнее.

Поделиться: Telegram X LinkedIn