Amazon запустил систему RuleForge, использующую agentic AI для создания правил обнаружения уязвимостей на 336% быстрее, чем традиционные методы. Это критически важно для безопасности, ведь рост новых уязвимостей в мире продолжает набирать обороты.
Почему нужно быстро реагировать на уязвимости
В 2025 году НТБ (Национальная база уязвимостей) зафиксировала более 48 000 новых уязвимостей и экспозиций (CVE). Каждая из них потенциально угрожает системам больших компаний, и недостаточно просто знать о них. Необходимо быстро создавать и внедрять логику обнаружения, чтобы не стать жертвой атак.
Как работает RuleForge
Система RuleForge разделяет процесс создания правил на этапы, которые повторяют работу экспертов. Она использует специализированные AI-агенты для анализа, генерации, оценки и валидации правил. Модель-судья дополнительно снижает количество ложных срабатываний на 67% и при этом сохраняет высокую точность обнаружения.
Детали системы позволяют генерировать правила напрямую из примеров кода, использующего уязвимости, что дает Amazon 336% прирост продуктивности. Традиционная процедура, требующая многократного анализа и тестирования, теперь автоматизирована и сокращена.
Примечание для специалистов
Для российских IT-команд это не просто новость, а сигнал. Ожидается, что количество критических уязвимостей будет расти — это значит, что автоматизация как у Amazon станет необходимостью. Использование AI для быстрого создания правил поможет не упустить важные моменты в процессе защиты систем. Бизнесам стоит задуматься о внедрении подобных решений для повышения безопасности своих данных.
Следующий шаг для Amazon — расширять возможности RuleForge, чтобы поднять скорость генерирования правил еще выше, учитывая новые угрозы в киберпространстве.
