Вредоносный софт под названием DeepLoad применяет технологии искусственного интеллекта для кражи паролей и затруднения их обнаружения антивирусами. Инновативный подход к созданию кода позволяет этому ПО избегать классических методов обнаружения.
Как DeepLoad использует ИИ
По словам исследователей, массивный объем бесполезного кода, который прячет логику DeepLoad, вероятно, был сгенерирован с помощью ИИ. Это не только усложняет его анализ, но и делает стандартные системы защиты менее эффективными. Например, традиционные антивирусы могут не заметить присутствие этого вредоносного ПО между потоками легитимного кода.Влияние на пользователей и бизнес
Для бизнеса это означает увеличенные риски утечек данных. По статистике, более 63% компаний сообщают о увеличении атак со стороны ИТ-преступников за последний год. Однако различные системы защиты все еще слабо готовы к подобным угрозам, что делает их уязвимыми. Согласно отчетам, лишь 55% организаций применяют многоуровневую защиту для предотвращения таких атак.Для пользователей это сигнал о том, что необходимо обратить внимание на собственную безопасность — обновление паролей, использование двухфакторной аутентификации и знакомство с основами кибербезопасности становятся жизненно важными.