КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ

Уязвимость в Hugging Face позволяет украсть данные моделей

Уязвимость в библиотеке Hugging Face позволяет злоумышленникам манипулировать выводами AI-моделей и украсть данные.

✍️ Редакция iTech News | 12.05.2026 | ⏱ 1 мин | Источник: Dark Reading

Библиотека токенизаторов в моделях Hugging Face оказалась под угрозой. Злоумышленники могут модифицировать один файл и получить доступ к выводам моделей, что создает опасность утечек данных.

Контекст уязвимости

В 2023 году Hugging Face увеличил свою популярность среди разработчиков AI, предоставляя доступ к высококачественным моделям. Однако с ростом использования возрастает и риск атаки. Библиотека, содержащая токенизаторы, разрешает несанкционированные манипуляции с выводами моделей.

Проблема с безопасностью

Специалисты выявили, что злоумышленники могут изменять файл токенизатора в 50% доступных моделей на Hugging Face. Это позволяет им выводить любые данные, которые могут быть украдены, что создает угрозу не только для компаний, использующих эти модели, но и для частных разработчиков.

«Несоблюдение стандартов безопасности в таких популярных фреймворках может иметь катастрофические последствия для многих пользователей», — поделился мнением эксперт в области кибербезопасности Дэн Харт.

Что это значит для пользователей

Для разработчиков и компаний, использующих Hugging Face, настоящее время настали трудные времена: им стоит внимательно отслеживать изменения в своих моделях. Рекомендовано при работе с библиотеками, проверять целостность файлов и использовать дополнительные меры безопасности. Уязвимость открывает возможность утечки конфиденциальной информации, что может негативно сказаться на репутации бизнеса.

Следующий шаг для Hugging Face — недопущение подобных инцидентов путем обновления своих библиотек и повышения уровня безопасности кода.

Поделиться: Telegram X LinkedIn