Alibaba Cloud возглавила раунд финансирования в размере 2 млрд юаней (около $290 млн) для стартапа ShengShu, который разрабатывает инструмент генерации видео на базе искусственного интеллекта Vidu. Это стратегическое инвестирование направлено на переход к технологиям, которые моделируют реальные сценарии, выходя за пределы текстовых AI-систем, таких как ChatGPT.
Смена фокуса в AI
Стартап ShengShu нацелен на создание "общей модели мира", использующей многомодальные эти для более точного отображения работы физического мира. В отличие от традиционных крупных языковых моделей, которые работают только с текстом, новая модель будет учитывать видео и реальные физические сценарии.
По словам основателя ShengShu, Джу Гуна, "наша цель — соединить восприятие и действия", что позволит AI-системам лучше моделировать и предсказывать поведение в реальном мире. Продукт Vidu Q3 Pro, выпущенный в январе, уже входит в число десяти лучших AI-моделей для генерации видео из текста и изображений.
Участие других инвесторов
В этом раунде помимо Alibaba также участвовали инвестиционные компании TAL Education и Baidu Ventures. Это финансирование последовало за ранее успешным раундом, в котором ShengShu привлек 600 млн юаней от Qiming Venture Partners и других инвесторов.
Шестимесячные результаты показывают, что конкуренция на рынке генерации видео усиливается. Такие компании, как Kuaishou и ByteDance, также запустили аналогичные инструменты, что стимулирует технологические гиганты к активному поиску новых решений и возможностей интеграции AI в различные сферы бизнеса.
Значение для разработчиков и инвесторов
Для России и СНГ это означает, что местные стартапы и компании, работающие с AI, должны учесть успешные примеры из Китая. Выводы, которые можно сделать из этой ситуации: рост интереса к моделям, способным интегрировать цифровые и физические среды, скорее всего, станет отправной точкой для новых инновативных продуктов и услуг.
Пока китайский рынок продолжает развиваться, важно отмечать, что такие инвестиций формируют образы будущего технологий в AI. Прогнозируется, что следующее поколение AI-моделей будет требовать интеграции различных типов данных, включая видео и сенсорную информацию, что может изменить подходы к разработке на глобальном уровне.