СТАРТАПЫ И ВЕНЧУР

Anthropic представил Claude Code с новым режимом автоматизации

Anthropic представил новый режим авто-управления для Claude Code. Разработчики теперь могут доверить решение задач ИИ с ограничениями.

✍️ Редакция iTech News | 02.02.2026 | ⏱ 2 мин | 👁 3 | Источник: TechCrunch
Anthropic разрабатывает Claude Code с авто-режимом

Anthropic представила обновление для Claude Code, внедрившее новый режим автоматического управления. Теперь разработчики могут делегировать некоторые задачи ИИ, не опасаясь полной автономии — система проверяет действия перед их выполнением, что снижает риск ошибок.

Конкуренция в мире AI

С переходом к более автономным AI-инструментам, Claude Code стоит в одном ряду с решениями от GitHub и OpenAI. Все они стремятся упростить жизнь разработчиков, позволяя ИИ выполнять задачи с минимальным человеческим вмешательством. Однако система от Anthropic добавляет уровень контроля — задача ИИ состоит в том, чтобы определить, какие действия безопасные, прежде чем их реализация. Эта функция особенно актуальна на фоне растущего внимания к безопасности AI.

Как работает авто-режим

Авто-режим будет находиться в предварительном тестировании. Система проверяет каждое действие на наличие рисков, таких как внедрение вредоносных команд или неожиданные изменения в коде. Безопасные действия выполняются автоматически, а рискованные блокируются. Это расширение существующей команды «dangerously-skip-permissions», которая передает все полномочия на решение AI, но с дополнительным уровнем безопасности.

Среди других нововведений — Claude Code Review, система автоматической проверки кода для выявления ошибок до их попадания в кодовую базу, и Dispatch for Cowork, позволяющая пользователям делегировать задачи AI-агентам. Эти инструменты помогут увеличить скорость разработки и снизить количество ошибок.

Ваши практические выводы

Для разработчиков это означает, что они могут быстрее управлять проектами, не погружаясь в каждую деталь кода. Важно использовать новый режим в изолированных средах, чтобы минимизировать риски. Тестирование авто-режима уже начнется с корпоративных и API-пользователей, однако успешность он будет иметь только в том случае, если пользователи поймут, как AI оценивает безопасность действий.

Следующий шаг — более широкое тестирование и окончательное определение критериев, которые AI использует для оценки безопасности своих действий. Это сделает систему более предсказуемой и управляемой.

Поделиться: Telegram X LinkedIn