СТАРТАПЫ И ВЕНЧУР

Команда бывших журналистов Reuters собрала €1,5 млн для AI-редакции

Финансовая новостная система из Дании собрала €1,5 млн для создания AI-службы, предлагающей автоматизацию новостей.

✍️ Редакция iTech News | 30.03.2026 | ⏱ 2 мин | 👁 6 | Источник: EU-Startups
Финансовая система привлекла €1,5 млн для AI-решений новостей

Финансовая новостная система (Financial News Systems, FNS) из Дании привлекла €1,5 млн на этапе pre-Seed для ускорения разработки своего решения на основе искусственного интеллекта по предоставлению финансовых новостей и анализа. Этот шаг подчеркивает устойчивый интерес инвесторов к AI-стартапам в сфере финансов.

Инвесторы и структура финансирования

Ключевым инвестором раунда выступил Ugly Duckling Ventures. Сооснователь компании Гелу Сулуджик отметил, что их модели заменяют необходимость в ручной обработке новостей, делая информацию более быстрой, точной и доступной для покупателей. Эта технология охватывает 9 000 компаний из США, Канады и Европы в режиме реального времени, полностью без участия журналистов.

Финансирование от Ugly Duckling Ventures также указывает на возросший интерес к AI-решениям для финансовой аналитики, поскольку в этом сегменте за последний год было привлечено более €92,5 млн — включая аналогичные раунды для других стартапов, таких как Light и Grasp.

Развитие и конкуренция

FNS обучает специализированные AI-модели для извлечения данных из финансовых пресс-релизов и регулирующих документов, предоставляя их с «нулевой задержкой» инвесторам и аналитикам. Это решение позволяет денежным институтам, таким как Dow Jones и FactSet, сохранять конкурентное преимущество благодаря быстроте и эффективности ответов на запросы рынка.

По словам Андреаса Грина Расмуссена, сооснователя Ugly Duckling Ventures, команда основателей FNS имеет опыт успешных выходов в финансовом сегменте и нацелена на создание чего-то более масштабного в области автоматизации финансовых новостей.

Значение для русскоязычной аудитории

Развитие таких стартапов, как FNS, сигнализирует о том, что в будущем мы можем увидеть значительно больше AI-решений на российском и СНГ-рынке. С учетом растущей потребности в автоматизации процессов обработки финансовых данных, подобные технологии могут быть критически важны для финансовых институтов и аналитиков в России.

Следующий шаг для FNS заключается в расширении числа AI-моделей для разнообразных финансовых данных, таких как IPO, макроэкономические показатели и решения центральных банков, что должно усилить их позиции на рынке.

Поделиться: Telegram X LinkedIn