СТАРТАПЫ И ВЕНЧУР

CamGraPhIC получил €211 миллионов для решения проблемы передачи данных в AI

Итальянская CamGraPhIC получила €211 миллионов, чтобы изменить передачу данных в системах AI. Это крупнейшие инвестиции в DeepTech в Италии.

✍️ Редакция iTech News | 15.04.2026 | ⏱ 2 мин | 👁 1 | Источник: EU-Startups
🎊

Итальянская компания CamGraPhIC получила €211 миллионов от Итальянского государства для разработки новых технологий передачи данных, чтобы оптимизировать работу систем искусственного интеллекта. Эти инвестиции стали одними из крупнейших в истории итальянских DeepTech-стартапов и подчеркивают растущий интерес к фотонным решениям.

Контекст DeepTech-рынка в Италии

С момента основания в 2018 году, CamGraPhIC сосредоточена на создании решений на основе графена для оптических связей в высокопроизводительных вычислениях. В то время как стартапы в других странах, такие как французская Scintil Photonics с её €50 миллионов, предлагают свои решения в пределах гораздо меньших сумм, CamGraPhIC заметно выделяется на фоне конкурентов.

К примеру, в Германии компания Q.ANT привлекла €62 миллионов для коммерциализации своих фотонных процессоров для AI. В целом, общий объём аналогичных раундов в Европе составил почти €170 миллионов, и этот успех CamGraPhIC выделяет её на этом фоне.

Поход к решению «узкого места» в AI

По словам CEO Ben Jensen, «инвестиции направлены на решение ключевой проблемы, с которой сталкивается AI сегодня: скорость вычислений растёт, но передача этих значительно отстаёт». Используя графен, CamGraPhIC планирует значительно увеличить плотность передачи этих при минимальном потреблении энергии, что критически важно для будущих AI-систем.

Текущие AI-системы сталкиваются с замедлением производительности, вызванным недостатком пропускной способности между чипами, ускорителями и памятью. Инвестирование обходит одно из самых больших препятствий в масштабировании технологий AI и высокопроизводительных вычислений.

Практическое значение для IT-компаний

Для российских ИТ-компаний рост интереса и инвестиций в технологии передачи этих открывает новые возможности для интеграции графеновых решений в свои системы. Это может означать снижения затрат на энергию и увеличение скорости обработки данных. В условиях растущего спроса на AI-системы, понимание новых технологий передачи этих становится критическим конкурентным преимуществом.

Следующим шагом для CamGraPhIC станет создание производственной базы для масштабирования технологий графеновой фотоники в AI-системах, позволяя перейти от теории к практике.

Поделиться: Telegram X LinkedIn