Cekura представила решение для автоматизации контроля качества (QA) для голосовых и чат-агентов. Это важный шаг для команд, работающих в области Conversational AI, поскольку позволяет значительно сократить время и ресурсы на оценку качества в течение всего жизненного цикла агента.
Автоматизация QA в AI
Cekura предоставляет 30+ предустановленных метрик для анализа пользовательского опыта (CX), точности и качества разговоров. Команда может настроить работу таких агентов, используя всего 20 разговоров для обучения, что упрощает процесс и повышает эффективность. Также предусмотрены дашборды в реальном времени, которые позволяют выявлять тренды и реагировать на изменения.
Теперь компании могут интегрировать решение Cekura в свои CI/CD пайплайны, что гарантирует стабильное качество на каждом этапе разработки и развертывания. Это особенно актуально для стартапов и крупных компаний, которым необходимо минимизировать риски и уложиться в сроки.
Рынок и конкуренция
Согласно прогнозам аналитиков, рынок Conversational AI будет расти на 22% ежегодно и, возможно, достигнет объёма в 7,3 млрд долларов к 2026 году. Cekura уже третий раз представляет своё решение, что подтверждает их стремление к инновациям на этом быстроразвивающемся рынке.
Конкуренты Cekura, такие как Test.ai и Botium, уже предлагают подобные решения, но интеграция с CI/CD дает Cekura определённое преимущество на фоне растущих нужд в автоматизации и качестве продуктивности.
Практическое значение
Для российских компаний, работающих в области ИИ, такие инструменты, как Cekura, могут значительно упростить мониторинг и доработку голосовых сервисов. С автоматизированным QA вы рискуете меньше — увеличиваете качество обслуживания клиентов, повышаете эффективность команд и уменьшаете время на тестирование.
Следующая важная веха Cekura — расширение функций и метрик в предстоящих обновлениях. Команда уже анонсировала работу над улучшениями, которые могут выйти в конце текущего квартала.