СТАРТАПЫ И ВЕНЧУР

Эштон Катчер уходит из Sound Ventures ради ставок на AI-инфраструктуру

Эштон Катчер покидает Sound Ventures спустя 11 лет и запускает новый фонд с Морган Беллер, чтобы инвестировать в AI-инфраструктуру и deep tech.

✍️ Редакция iTech News | 02.07.2026 | ⏱ 5 мин | Источник: TechCrunch
💼

Эштон Катчер уходит из Sound Ventures после 11 лет работы в фонде и запускает новую венчурную фирму вместе с Морган Беллер. Для рынка это не история про громкий развод партнеров, а более интересный сигнал: деньги в AI все заметнее смещаются из лабораторий и приложений в AI-инфраструктуру, энергетику и deep tech, то есть туда, где строят фундамент для следующего цикла роста.

О перестановке сообщает TechCrunch со ссылкой на публикацию The Wall Street Journal. Катчер, актер и инвестор, много лет был одним из сооснователей Sound Ventures вместе с Гаем Озеари. Теперь он запускает отдельный фонд с Морган Беллер, которая до недавнего времени была general partner в NFX, фонде с фокусом на seed-стадию. До этого Беллер работала над криптопроектом Libra в Meta и почти три года была партнером в Andreessen Horowitz. Название новой фирмы пока не раскрывается.

Важно, что уход Катчера не выглядит как бегство из проблемного актива. У Sound Ventures нет репутации фонда, который промахнулся мимо главных технологических трендов. Наоборот, в его портфеле есть Brex и Gusto, а среди ранних AI-ставок — OpenAI, Anthropic и World Labs Фэй-Фэй Ли. Это как раз тот случай, когда кадровая новость интересна не сама по себе, а как маркер смены инвестиционной логики. Если раньше ставка делалась на лидеров категорий, то теперь внимание уходит на слой ниже: вычислительная инфраструктура, железо, энергетика и инженерные компании, без которых AI-модель на слайде так и останется слайдом.

По данным WSJ, одна из причин расхождения — разный взгляд на стадии инвестиций. Sound Ventures в последние годы тяготеет к более зрелым компаниям, тогда как Катчер и Беллер хотят активнее заходить в очень ранние сделки. Для технологического рынка это довольно показательная развилка. Поздние раунды в AI уже давно превратились в дорогую дисциплину для крупных фондов, где входной билет измеряется не только деньгами, но и доступом к лучшим синдикатам. Ранние инвестиции в AI-инфраструктуру и deep tech — более рискованная зона, зато именно там сейчас можно поймать компании, которые будут зарабатывать не на одном приложении, а на всей цепочке спроса: от дата-центров и аппаратного обеспечения до энергоснабжения и специализированных инженерных решений.

В биографии Беллер эта ставка выглядит вполне логично. Ее опыт лежит на пересечении раннего венчура, платформенных технологий и крупных технологических экосистем. Для Катчера это тоже не разворот в пустоту. Он давно не просто селебрити с чеком, а инвестор с устойчивой репутацией. Профессор финансов Стэнфорда Илья Стребулаев, который отслеживает результаты ведущих венчурных инвесторов, написал в X, что Катчер и его фонд стабильно попадают в его рейтинги лучших инвесторов в единорогов. Формулировка короткая, но для венчурного мира весомая: здесь по-прежнему считают не охваты в соцсетях, а качество ранних ставок и способность заходить в компании до того, как они стали очевидными для всех.

Отдельная деталь — давняя связь Катчера с Сэмом Альтманом. TechCrunch напоминает, что он знаком с главой OpenAI еще со времен Loopt, стартапа Альтмана задолго до запуска компании, создавшей ChatGPT. Это не просто красивая биографическая сноска. В венчуре такие линии знакомства часто превращаются в доступ к сделкам, а доступ в AI сейчас значит почти столько же, сколько капитал. Поэтому новый фонд Катчера и Беллер стоит воспринимать не как эксперимент на периферии рынка, а как потенциально неплохо подключенный инструмент для ранних ставок в сложные технологические компании.

Для русскоязычной IT-аудитории здесь есть практический смысл. Во-первых, AI-инфраструктура окончательно перестает быть скучным бэкэндом для чужого успеха и становится самостоятельной инвестиционной темой. Это хорошая новость для команд, которые работают не над очередным AI-ассистентом, а над системным софтом, hardware, энергоэффективностью, сетями, orchestration, компиляторами, инструментами для дата-центров и другими фундаментальными слоями. Во-вторых, deep tech снова получает окно возможностей. Несколько лет рынок жил в логике быстрых SaaS-моделей, а теперь капитал начинает терпимее относиться к более длинным циклам разработки, если за ними стоит реальная технологическая защита и понятный спрос со стороны AI-рынка.

Для фаундеров и продактов это еще и напоминание о том, как изменился профиль «интересного стартапа». Если в 2023 и 2024 годах презентацию можно было быстро собрать вокруг AI-фичи поверх чужой модели, то к 2026-му этой упаковки уже недостаточно. Деньги все чаще идут туда, где есть технологический moat, контроль над затратами и шанс встроиться в критическую цепочку поставки вычислений. Для разработчиков и CTO это означает возвращение интереса к тяжелой инженерии: оптимизации inference, управлению железом, энергопотреблению, распределенным системам, безопасности инфраструктуры и инструментам для работы с моделями на уровне платформы, а не только интерфейса.

При этом отношения между сторонами не сжигают мосты. Катчер останется советником Sound Ventures, а Гай Озеари и генеральный партнер фонда Эффи Эпштейн будут консультировать новый фонд Катчера и Беллер. То есть речь идет не о конфликте с хлопаньем дверью, а о разделении инвестиционных тезисов внутри одного круга игроков. В переводе с венчурного на обычный язык: участники рынка хотят охватить больше слоев AI-экономики и делают это через отдельные структуры с разной скоростью и разным профилем риска.

Главный вопрос теперь не в том, сможет ли новый фонд привлечь внимание: с именами Катчера и Беллер это почти гарантировано. Куда важнее, подтвердится ли на практике новый тезис рынка: следующая большая ценность в AI создается не только в моделях и продуктах, но и в тех компаниях, которые решают проблему вычислительной мощности, энергоснабжения и сложной инженерии. Если этот тезис верен, то борьба за лидерство в AI будет идти не только в лабораториях, но и гораздо ближе к кабелям, серверам и электрическим подстанциям.

Поделиться: Telegram X LinkedIn