Британский стартап ManaMind привлек €1,2 миллиона ($1,5 миллиона) в раунде pre-Seed для автоматизации процесса тестирования игр, который чаще всего занимает около 10-15% бюджета разработки. Основной акцент компании — замена рутинного ручного тестирования на автономные AI-агенты.
Почему это важно для индустрии
В последние месяцы на рынке игр наблюдается рост инвестиций в компании, стремящиеся усовершенствовать QA с помощью AI. Например, испанская Galtea привлекла €2,7 миллиона для разработки AI-платформы оценки, а финская Test of Things получила €1,2 миллиона на автоматизацию тестирования кибербезопасности. Эти инвестиции подчеркивают растущий интерес к технологиям, связанным с искусственным интеллектом и их применением в разработке игр.
Детали и планы ManaMind
CEO и соучредитель ManaMind, Эмил Костадинов, отметил, что их цель заключается в том, чтобы отдалить разработки игр от рутинных задач, позволяя командам сосредоточиться на креативном процессе — «Будущее разработки игр должно состоять из человеческой креативности, а не из повторяющегося тестирования». AI-агенты компании способны воспринимать аудио и видео, действуя как реальные игроки, что позволяет им качественно тестировать игры.
С момента своего основания в 2025 году, ManaMind активно работает над оптимизацией своего продуктового AI-модели HiveMind. Ожидается, что она не только улучшит тестирование игр, но и станет основой для автономных тестов в других областях — от программного обеспечения до робототехники.
Что это значит для российской аудитории
Для разработчиков игр в России это — сигналом о необходимости инвестиций в автоматизацию процессов. Учитывая, что QA часто занимает значительную часть бюджета разработки, эффективные решения могут существенно упростить задачи и сократить время выхода продуктов на рынок. С учетом растущего интереса к AI в отечественной игровой индустрии, подобные инициативы могут также сподвигнуть российских инвесторов расширить свои вложения в стартапы, работающие с этой технологией.
Следующий шаг для ManaMind — продолжение разработки и внедрение своих AI-агентов в более широкий круг приложений, где необходима автоматизация тестирования.