Оценка Mercor может вырасти до $20 млрд всего через несколько месяцев после предыдущего крупного раунда. Для рынка это не просто красивая цифра: если сделка состоится, один из самых заметных игроков на стыке найма и обучения ИИ почти мгновенно удвоит стоимость, а русскоязычной IT-аудитории это дает понятный сигнал — деньги и спрос по-прежнему идут туда, где можно быстро масштабировать разработку и обучение AI-систем.
По данным TechCrunch, стартап Mercor ведет переговоры о новом раунде финансирования при оценке $20 млрд. Переговоры, как уточняется, находятся на ранней стадии, но компания якобы уже сообщила инвесторам, что получила term sheet с такой планкой. Даже с поправкой на осторожную формулировку это заметный апгрейд: в октябре 2025 года Mercor привлекла $350 млн в раунде Series C при оценке $10 млрд. То есть речь идет о потенциальном удвоении стоимости меньше чем за год.
Ключевой аргумент компании сейчас не абстрактный хайп вокруг генеративного ИИ, а выручка. Основатель и CEO Mercor Брендан Фуди написал в X, что annualized revenue run rate компании превысил $2 млрд. Еще интереснее динамика: по его словам, это на 100% больше, чем всего четыре месяца назад. Для венчурного рынка 2026 года такие цифры звучат как универсальный антидепрессант. Когда стартап показывает не только модную категорию, но и резкий рост выручки на коротком отрезке, разговор о новой оценке становится куда менее теоретическим.
На том же фоне Mercor объявила о покупке Deeptune — компании, которая помогает обучать ИИ-агентов. Вся команда Deeptune, как сообщается, переходит в Mercor. Сделка выглядит логично: если твоя ставка — инфраструктура вокруг AI workforce и подготовки данных или процессов для агентных систем, то приобретение команды с узкой экспертизой по обучению агентов выглядит не как декоративный M&A, а как попытка укрепить продуктовый контур до следующего рывка. Для разработчиков и технических руководителей это еще одно напоминание, что рынок все активнее инвестирует не только в «модели вообще», но и в прикладные слои вокруг них: обучение, оркестрацию, контроль качества, human-in-the-loop и инструменты для масштабирования агентных сценариев.
Важно и то, что нынешний инфоповод идет в комплекте с неудобным контекстом. В начале 2026 года у Mercor были проблемы: Business Insider писал об утечке данных, а несколько контрактных работников подали иски против компании. На таком фоне новый раунд при оценке $20 млрд выглядел бы не просто успехом, а почти официальным заявлением рынка, что инвесторы готовы простить турбулентность, если бизнес растет достаточно быстро. Это типичная логика позднего венчура в ИИ: репутационные и операционные сбои никто не любит, но гиперрост выручки и сильный спрос умеют резко менять интонацию разговора.
Для отрасли здесь важны сразу несколько выводов. Первый: инвесторы по-прежнему готовы агрессивно переоценивать ИИ-компании, если те могут показать короткий цикл от продукта к деньгам. Второй: инфраструктурные и сервисные игроки вокруг ИИ остаются не менее интересными, чем создатели фундаментальных моделей. Третий: рынок становится жестче к пустым презентациям, но мягче к рискам у тех, кто уже доказал коммерческую тягу. Это полезно помнить и фаундерам, и продактам, и тем, кто строит B2B-сервисы для enterprise-автоматизации. В 2026 году капитал, похоже, снова любит не только громкие обещания, но и очень скучные вещи вроде подтверждаемой выручки.
Для русскоязычной IT-аудитории история Mercor интересна еще и как маркер смены фокуса. Несколько лет подряд рынок обсуждал в основном модели, чипы и облака. Теперь все чаще в центре оказываются компании, которые помогают превращать ИИ из красивого демо в производственный процесс: нанимать нужных специалистов, размечать и проверять данные, обучать агентов, встраивать их в реальные бизнес-цепочки. Если оценка Mercor действительно дойдет до $20 млрд, это будет сильный сигнал для стартапов и команд, которые строят не «еще один чат», а инструменты для эксплуатации ИИ в масштабе.
При этом важно не перепутать переговоры с закрытой сделкой. Раунд еще не объявлен, обсуждение идет на раннем этапе, а рынок частных компаний умеет быстро менять настроение. Но сам набор факторов уже показателен: потенциальное удвоение оценки, run rate выше $2 млрд, покупка Deeptune и попытка оставить позади историю с утечкой и исками. Вопрос теперь не только в том, закроет ли Mercor этот раунд, а в том, сколько еще AI-компаний попытаются в ближайшие месяцы продавать инвесторам ту же формулу: быстрый рост, инфраструктура для агентов и готовность масштабироваться любой ценой. Подробности исходного сообщения можно проверить в материале .