Почти 90 компаний с венчурным бэкапом уже получили в 2026 году оценку выше $1 млрд, и это, пожалуй, самый наглядный симптом того, во что превратился рынок частного капитала. Новые единороги появляются почти каждый месяц, а для русскоязычной IT-аудитории это важный сигнал: деньги по-прежнему идут туда, где есть AI-инфраструктура, автоматизация, security и прикладной софт для бизнеса.
По данным TechCrunch, который собрал список на основе Crunchbase и PitchBook, основную массу новых единорогов действительно тащит искусственный интеллект, но картина не сводится к очередному раунду массового FOMO. В подборке есть не только AI-стартапы, но и компании из medtech, wealth management, оборонного производства, логистики, страхования и даже космической инфраструктуры. То есть капитал сейчас ставит не просто на «что-нибудь с нейросетью», а на более широкий стек: модели, железо, инструменты для агентов, отраслевую автоматизацию и физическую инфраструктуру под будущую вычислительную гонку.
Если посмотреть на май и июнь, расклад становится особенно показательным. В июне в список вошла MainFunc с оценкой $2,6 млрд: компания делает AI-воркспейс Genspark, основана в 2023 году и в последнем раунде Series B привлекла $485 млн при участии LG Technology Ventures, SBI Investment и Emergency Equity Management. Там же MiRus с оценкой $4,41 млрд, хотя это уже не AI-история, а производитель кардиоваскулярных и ортопедических медустройств, который получил late-stage раунд на $1,5 млрд от Boston Scientific. Еще выше оказалась Recursive: AI-исследовательская лаборатория, основанная только в 2025 году, доросла до оценки $4,65 млрд после Series A на $650 млн под лидерством GV и Greycroft. Для рынка это почти анекдот с серьезным лицом: компании хватает одного крупного раунда, чтобы перескочить несколько стадий зрелости и сразу попасть в элитный клуб.
Майский список не менее плотный. EXA, строящая веб-движок для AI-агентов, получила оценку $1,95 млрд после Series C на $250 млн от Andreessen Horowitz; среди инвесторов также Nvidia и Y Combinator. Socket, которая занимается защитой от вредоносных атак на software supply chain, стала единорогом с оценкой $1 млрд после Series C на $60 млн от Thrive Capital. Xbow, называющая себя автономным хакером для поиска уязвимостей, поднялась до $1,32 млрд. Positron, разрабатывающая кастомное AI-железо для inference, достигла $1,06 млрд. Blitzy, продающая AI-инструмент для корпоративной разработки, вышла на $1,4 млрд. Параллельно растут и менее очевидные игроки: Farther в wealth management оценивается в $1,25 млрд, Radar в управлении запасами — в $1 млрд, SendCutSend в промышленном производстве деталей — тоже в $1 млрд. Иначе говоря, новые единороги теперь рождаются не только в чат-ботах и ассистентах для презентаций, а почти во всех местах, где можно прикрутить автоматизацию к реальной операционке бизнеса.
Отдельная линия — компании, которые строят инфраструктуру под AI-бум в самом буквальном смысле. Cowboy Space с оценкой $2 млрд хочет создать энергетическую сеть в космосе, чтобы питать AI-нагрузки на Земле. Starcloud за $1,1 млрд работает над технологиями размещения дата-центров в космосе. Advanced Manufacturing Company of America, оцененная в $1,1 млрд, производит компоненты для defense и aerospace. Выглядит это местами как смесь научной фантастики, геополитики и презентаций для very late-stage фондов, но логика инвесторов понятна: если спрос на вычисления и автономные системы продолжит расти, выиграют не только создатели моделей, но и поставщики энергии, сетей, компонентов и железа. Отсюда же и интерес к компаниям вроде Nextop AI, которая делает сетевое оборудование Ethernet для AI-дата-центров и уже получила оценку $4,2 млрд.
Для разработчиков и IT-руководителей из этого списка есть вполне прикладной вывод. Венчурный рынок снова платит премию не просто за слово AI в питче, а за узкие и дорогие участки цепочки: агентный поиск, кибербезопасность, корпоративную автоматизацию, AI-кодинг, inference hardware, healthcare ops. EXA и Parallel строят поисковые движки для AI-агентов. Avoca автоматизирует клиентские коммуникации. Core Automation, основанная вообще в 2026 году, сразу закрыла seed на $100 млн и получила оценку $1 млрд на платформе для сложных enterprise-workflow. Forus автоматизирует в healthcare рутину вроде benefit verification и appeal letters. Vi Labs помогает медицинским организациям искать пациентов и вести операционную работу. Это означает, что спрос на инженеров, которые умеют собирать не «демо с LLM», а надежные производственные системы вокруг моделей, никуда не денется. Более того, рынок явно готов платить за команды, которые умеют в data pipelines, безопасность, интеграции и доменную экспертизу.
Есть и второй, менее уютный вывод для фаундеров и продактов. На фоне раундов вроде $12 млрд Series B у Promethus при оценке $41 млрд порог нормальности снова уехал вверх, и сравнивать себя с рынком становится вредно для психики. Но именно поэтому список полезен: он показывает, что капитал идет не только в мегапроекты с громкими именами, но и в компании, решающие очень конкретные задачи в security, финансах, медицине и производстве. Главный вопрос теперь не в том, сколько еще новых единорогов рынок нарисует до конца года, а в том, сколько из них через два-три года подтвердят оценку выручкой, маржой и реальным внедрением, а не только аккуратно оформленным AI-нарративом.