Бывший инвестор SignalFire Сахир Раоф привлёк $27,5 млн в дебютный фонд Proximal Ventures, который будет вкладываться в ИИ в фармацевтике. Ставка не на очередной чат-бот для учёных, а на компании, способные автоматизировать дорогие сервисные процессы вокруг разработки лекарств — от работы с молекулами до анализа данных клинических исследований. Для российских команд это ещё один сигнал: ценность в life sciences всё чаще возникает не в модели как таковой, а в умении встроить её в сложный и зарегулированный рабочий процесс.
О запуске фонда сообщает TechCrunch. Proximal Ventures намерен инвестировать в компании на стадиях pre-seed и seed, выписывая чеки от $500 тыс. до $1,5 млн. У фонда уже семь портфельных стартапов. Среди них — ChronicleBio, сооснователем которого стала бывший топ-менеджер OpenAI Фиджи Симо. Компания применяет ИИ для анализа биологических и медицинских данных, чтобы лучше разбираться в хронических заболеваниях и искать потенциальные методы лечения.
Раоф приходит в венчур не с чистого листа. До двух лет работы principal в SignalFire он отвечал за развитие бизнеса в стартапе Iterative Health, который занимается набором пациентов для клинических исследований, а ранее развивал партнёрства в Flatiron Health. Последнюю в 2018 году приобрела Roche за $1,9 млрд. Такой бэкграунд для нового фонда выглядит не декоративной строкой в презентации: продажа решений фармкомпаниям обычно требует понимания закупок, регуляторных ограничений, медицинской практики и длинного цикла согласований.
Логика Proximal строится вокруг давно сложившейся экономики отрасли. Фармацевтические компании много лет передают внешним подрядчикам отдельные этапы drug development: синтез больших наборов соединений, масштабирование производства, обработку результатов исследований и другие специализированные задачи. По оценке Раофа, исторически фарма была не самым благодарным покупателем классического софта, зато стабильно покупала услуги. Теперь ИИ может изменить именно этот слой рынка: стартап берёт на себя привычную услугу, но выполняет её быстрее и дешевле за счёт автоматизации.
Это важное различие для команд, которые пытаются продавать генеративный ИИ крупному бизнесу. Обещание «мы внедрим вам ИИ» редко переживает встречу с отделом закупок и службой качества. Гораздо убедительнее выглядит предложение с понятным результатом: быстрее найти кандидата на исследование, сократить ручную обработку данных, подготовить анализ в заданный срок или снизить цену конкретной операции. В такой модели стартап конкурирует не с внутренней IT-командой заказчика, а с аутсорсером, контрактной исследовательской организацией или устоявшимся ручным процессом.
Раоф сравнивает этот момент с тем, как ИИ уже закрепился в юридических и финансовых сервисах. Там технология оказалась полезна не потому, что полностью заменила профессионалов, а потому, что взяла на себя объёмную повторяемую работу: поиск, классификацию, проверку и подготовку материалов. В фармацевтике ставка выше. Ошибка в договоре неприятна, а ошибка в данных о препарате может сорвать исследование, затянуть вывод лекарства на рынок или создать регуляторные риски. Поэтому победителям потребуется не только сильная модель, но и воспроизводимость результатов, аудит действий системы и интеграция с существующей инфраструктурой заказчика.
Поддержать новый фонд решили SignalFire и Kleiner Perkins, Bertelsmann Healthcare Investments, а также частные инвесторы, включая сооснователей Dimension Capital Нан Ли и Заваина Дара. В числе LP также Эми Абернети — соосновательница Highlander Health и бывший главный заместитель комиссара FDA. Она работала с Раофом в Flatiron Health, где занимала должность chief medical officer, и выделяет его способность находить узкие места в отрасли и строить отношения с участниками рынка. Для solo GP это критично: маленький фонд не может компенсировать отсутствие доступа к клиентам одним размером чека.
Сам факт закрытия фонда тоже примечателен. Рынок привлечения капитала для начинающих управляющих остаётся тяжёлым: деньги продолжают поступать крупным и проверенным VC, а первому фонду сложнее доказать, что он получит качественный доступ к сделкам. Раофу помогла редкая комбинация инвестиционного опыта и операционной работы в healthcare. Он сможет не только оценивать питч-деки, но и, вероятно, помогать основателям с тем, что в life sciences часто сложнее прототипа: запустить первые коммерческие продажи и не утонуть в цикле корпоративных согласований.
Для рынка ИИ в фармацевтике это не гарантия быстрого прорыва, а ставка на более приземлённый сценарий. В ближайшие годы инвесторы будут проверять, смогут ли такие компании превратить эффектные демонстрации в выручку от конкретных услуг, не потеряв качество и доверие фармы. Если смогут, часть многомиллиардных расходов отрасли действительно начнёт перетекать от традиционных подрядчиков к AI-native-поставщикам — и именно за этот переход Proximal Ventures заплатил свои первые $27,5 млн.
