разработка
Яндекс: разработка с ИИ начинается уже не с промпта
Яндекс меняет акцент в работе с LLM: вместо охоты за идеальным промптом разработчикам предлагают проектировать процесс и проверку результата.
Windows 95 распознавала установщик по словам в имени файла
Шесть слов в имени файла решали, установщик это или нет: Windows 95 определяла setup-программы по простому эвристическому списку.
The New Stack: асинхронная обработка скрывает задержки
The New Stack опубликовал фрагмент книги Latency Пекки Энгберга о том, как асинхронная обработка скрывает задержки и улучшает отклик систем.
Почему AI-демо не доходят до продакшена
Большинство команд умеют собрать AI-демо, но в продакшене выживают только системы с нормальными данными, контролем качества и понятной целью.
Усталость от ИИ-код-агентов стала новой проблемой разработчиков
11K просмотров на Habr собрал текст о том, как ИИ-код-агенты ускоряют работу, но одновременно выжигают внимание и размывают контроль.
InfoQ: ИИ делает формальные методы ближе к обычным разработчикам
10 июля 2026 InfoQ выпустил подкаст о том, как ИИ упрощает формальные методы: спецификации и model-based testing становятся ближе инженерам.
AI сделал инженеров менеджерами. С продуктивностью не все ясно
CTO LaunchDarkly Камерон Этезади заявил: AI превратил IC-инженеров в менеджеров агентов, но рост продуктивности разработчиков пока неочевиден.
Эпоха «учись кодить» закончилась: бизнесу пора учить своих
77% работодателей в мире планируют переобучать людей под ИИ. Бизнесу уже недостаточно нанять джунов — теперь нужен системный рескиллинг.
AI-кодинг уперся в безопасность: выгода есть, счет растет
91% компаний уже используют два и более AI-инструмента для кода, но расходы на безопасность, проверку и ложные срабатывания быстро растут.
Дженсен Хуанг: писать код мало, пора строить ИИ-агентов
Дженсен Хуанг заявил, что инженеры Nvidia охотнее строят ИИ-агентов, чем пишут Python-код. Почему это меняет роль разработчика.