85% организаций стремятся интегрировать AI-агентов в свои процессы в течение ближайших трех лет. Однако только 24% из них считают, что их текущая структура и операции способны поддержать такие изменения. По данным PwC, одна из главных проблем заключается в недостаточной готовности сотрудников, процессов и рабочих потоков.
Проблема старых моделей
Компании часто добавляют AI-агентов к уже существующим бизнес-процессам, вместо того чтобы полностью пересмотреть своей операционной модели, объясняет Прасун Шах, CTO PwC UK Consulting. "Это похоже на склеивание сломанной модели с помощью скотча," — добавляет он. Такое наложение технологий может помешать компаниям полностью раскрыть потенциал AI-агентов, который включает в себя снижение времени на неэффективную работу на 25-40% и ускорение бизнес-процессов на 30-50%.
Понятие бизнес-трансформации агентного AI
Платформа Ema, занимающаяся внедрением AI-агентов, обозначает процесс изменений как "агентная бизнес-трансформация" (ABT). По словам Суроджита Чаттерджи, CEO Ema, "технологическая трансформация это не просто добавление AI к существующим процессам, а интеграция AI-агентов в душу бизнеса". ABT включает в себя три ключевых компонента: технологический стек, рабочую силу и метрики успеха.
Чаттерджи отмечает, что компании должны адаптировать свой технологический стек для того, чтобы извлечь выгоду из решений, которые принимают AI-агенты. Это критически важно для создания конкурентных преимуществ, основанных на способности AI агентам адаптироваться и улучшать свою работу.
Что это значит для бизнеса
Российские компании, стремящиеся к внедрению AI-агентов, должны быть готовы к кардинальным изменениям в организационной структуре. Это требует пересмотра подходов к управлению, распределению полномочий и оценке эффективности сотрудников. Если ваша компания хочет оставаться конкурентоспособной, стоит предусмотреть, что внедрение AI-агентов потребует не только технологий, но и новых моделей взаимодействия с персоналом.
Следующий шаг для организаций — проводить комплексные анализы своей готовности к внедрению AI-агентов и пересматривать внутренние процессы, что может занять от нескольких месяцев до нескольких лет.