По этим Apptio, растущие затраты на ИИ ставят ИТ-лидеров перед засадами с возвращением инвестиций (ROI). В частности, 90% опрошенных руководителей отмечают, что неопределенность в этом вопросе влияет на их решения о вложениях в технологии. Эта цифра увеличилась на 5% по сравнению с прошлым годом.
Контекст: увеличенные бюджеты и неопределенность
ИТ-рынок мира под давлением растущих затрат на искусственный интеллект. Организации ожидают, что высокомасштабированные решения на основе ИИ смогут в какой-то степени окупить себя. Согласно отчету Apptio, 45% организаций собираются финансировать инновационные проекты за счет экономии, полученной от внедрения ИИ. Однако удовлетворить эти ожидания непросто, поскольку две трети организаций планируют перераспределить уже существующий бюджет в пользу ИИ, что требует ясной оценки затрат и выгод.
Определение успеха и ROI в ИИ
Чтобы оценить ROI от инвестиций в ИИ, ИТ-руководителям следует сосредоточиться на решении конкретных бизнес-проблем. Например, если целью — повышение скорости принятия решений, необходима четкая формулировка ожидаемых результатов. Важно также учитывать временные рамки, поскольку некоторые решения могут показать результаты только в долгосрочной перспективе, тогда как быстрые внедрения могут привести к неожиэтим затратам на интерпретацию данных.
Вводя новые решения, важно определить ключевые показатели эффективности, поскольку измерить успех в новом формате может быть сложно. Например, каковы будут изменения в зависимости от использования существующих инструментов или экономии средств?
Рекомендации для российских компаний
Для российских предприятий важно адаптироваться к этим международным вызовам. Поскольку 90% ИТ-лидеров обращают внимание на ROI, важно разработать гибкие стратегии инвестиции в ИИ. Рекомендуется четко определить, каких результатов вы хотите достичь, и спланировать бюджет, основываясь на измеримых успехах. Также стоит учитывать, как изменения в использовании технологий могут затронуть другие бизнес-процессы.
Следующий шаг — анализ эффективности текущих инициатив по ИИ, чтобы убедиться, что они соответствуют требованиям бизнеса и приносят ожидаемую выгоду.