Asana купила StackAI за $75 млн и явно не считает это косметической сделкой. Для рынка это еще один сигнал: платформы управления работой больше не хотят быть просто таск-трекерами, а пытаются стать слоем, где люди и ИИ-агенты вместе двигают процессы. Для русскоязычных команд это важная история не про красивый пресс-релиз, а про то, как корпоративные SaaS-системы начинают забирать себе функции, которые вчера жили в отдельных no-code и AI-автоматизаторах.
О покупке Asana купила StackAI сообщает TechCrunch. Сумма сделки составила $75 млн, а основатели StackAI Тони Росинол и Бернард Асейтуно перейдут в Asana вместе с командой. Саму сделку компания подала как часть более крупного разворота в сторону AI-native-платформы для работы. Формулировка у Asana амбициозная: она хочет стать «операционной системой» для команд, где рядом с людьми действуют программные агенты. Объявление синхронизировали с публикацией отчетности и звонком для инвесторов, то есть это не только продуктовая, но и вполне биржевая история.
StackAI строила no-code-систему для создания ИИ-агентов, которые работают поверх уже существующих бизнес-инструментов. Такие агенты могут подтягивать данные из Salesforce, Slack и G Suite, а затем выполнять цепочки действий без постоянного ручного участия. Для Asana это логичное усиление уже существующей AI-линейки. Помимо классического продукта для управления задачами, компания в последние годы продвигает AI Studio для сборки автоматизаций и AI Teammates — набор готовых сценариев, где ИИ берет на себя отдельные рутинные роли. Теперь Asana получает не просто еще одну функцию, а команду, которая занималась именно агентным уровнем автоматизации и делала это в no-code-формате, понятном не только разработчикам.
У StackAI при этом не было легкой прогулки. Компания вышла из батча Y Combinator Winter 2023 и работала в сегменте, где тесно со всех сторон: с одной стороны давят зрелые платформы вроде Zapier, с другой — крупные AI-лаборатории, которые все активнее лезут в корпоративную автоматизацию. По данным PitchBook, стартап привлек чуть меньше $20 млн, причем основная часть пришлась на недавний раунд Series A на $16 млн. Среди инвесторов назывались Gradient, Epakon Capital, Lobby VC, LifeX Ventures и глава Vercel Гильермо Раух. Это не выглядит как компания, успевшая вырасти в независимого гиганта, зато отлично выглядит как аккуратно собранный технологический актив, который можно встроить в более крупную платформу.
Для Asana эта покупка особенно показательна на фоне ее собственных проблем на публичном рынке. С момента выхода ChatGPT 30 ноября 2022 года компания потеряла больше половины рыночной капитализации, а в марте 2026 года пост CEO покинул основатель Дастин Московиц. На таком фоне одной только риторики про ИИ уже мало: инвесторам нужны признаки, что компания действительно умеет превращать хайп в выручку и удержание клиентов. Asana подчеркивает, что выручка продолжала стабильно расти, а новое руководство делает ставку на продукты для совместной работы людей и агентов как на точку перезапуска. Генеральный директор Дэн Роджерс в комментарии, который приводит издание, прямо связал сделку с ускорением продуктовой дорожной карты и переходом к следующему этапу human-agent work.
С практической точки зрения смысл сделки довольно прозрачен. Почти у каждой крупной компании уже есть зоопарк систем: CRM, мессенджеры, почта, документы, тикеты, внутренние базы знаний. Главная проблема не в том, чтобы подключить к ним еще один ИИ-инструмент, а в том, чтобы этот инструмент понимал контекст работы и не разваливал процессы на каждом втором шаге. Именно здесь Asana пытается продавать свое преимущество: она уже сидит внутри повседневных рабочих потоков и может использовать контекст из задач, статусов, зависимостей и командных ритуалов. Если это получится упаковать в работающих агентов, Asana будет конкурировать не только с другими системами управления проектами, но и с отдельными платформами автоматизации, которые раньше существовали как самостоятельный слой.
Для разработчиков и продуктовых команд вывод тоже довольно конкретный. Рынок движется от универсальных чат-ассистентов к агентам, вшитым в бизнес-процессы и связанным с корпоративными данными. Это значит, что ценность постепенно смещается от «модель умеет отвечать» к «система умеет действовать в нужном контуре, с нужными правами и на основе актуального контекста». Для внутренних платформ, интеграторов и команд, которые строят automation-first-процессы, это плохая новость в одном случае: если ставка была на одиночные AI-надстройки без глубокой интеграции. Зато это хорошая новость для тех, кто умеет собирать надежные связки между таск-менеджерами, CRM, документами и мессенджерами. Деньги все заметнее уходят именно туда.
На следующем этапе будет важно не то, сколько раз Asana произнесет слово «агент», а насколько глубоко она встроит StackAI в свой продукт и сможет ли доказать, что корпоративный ИИ лучше продается в составе рабочей платформы, чем в виде отдельного конструктора. Если ответ окажется положительным, другие игроки в enterprise SaaS, похоже, ускорят тот же маршрут: меньше самостоятельных AI-стартапов на периферии и больше поглощений, где автоматизация становится не дополнением, а центральной частью рабочего софта.