AI И НЕЙРОСЕТИ

Bright Data предлагает новую инфраструктуру для AI — доступ к данным в реальном времени

Bright Data представила слой веб-инфраструктуры для доступа к актуальным данным для AI. Узнайте, как это меняет рынок.

✍️ Редакция iTech News | 02.11.2025 | ⏱ 2 мин | Источник: MIT Technology Review
Bright Data запустила инфраструктуру для AI-данных

Bright Data анонсировала запуск нового слоя веб-инфраструктуры, который позволит компаниям обеспечивать свои AI-модели актуальными данными в реальном времени. Это важный шаг, так как современные AI-системы нуждаются в постоянном доступе к свежей информации для повышения надежности своих выводов.

Почему это критически важно

Спрос на AI-технологии стремительно растёт, и все большее количество компаний сталкивается с необходимостью использовать данные в больших объёмах. Однако, как отмечает CEO Bright Data Ор Ленчер, многие существующие данные ограничены или плохо структурированы, что сказывается на способности моделей к обучению. "Данные показывают, что существует много информации, которую трудно обнаружить", — говорит он.

Для эффективного продвижения в области AI необходимо использовать данные, которые регулярно обновляются. Рынок нуждается в инфраструктуре, способной обрабатывать миллионы запросов одновременно и обеспечивать доступ к информации с различных веб-доменов, что ранее было затруднительно.

Требования к новым системам

Согласно исследованию Gartner, 60% AI-проектов, не опирающихся на качественные и структурированные данные, могут быть заморожены в 2024 году. Это показывает, что доступ к актуальным данным стал не просто удобством, а настоящей необходимостью.

Организации требуют от своих систем не только быстрой обработки данных, но и их актуальности. "Если система не может извлекать данные в реальном времени, она теряет контекст", — добавляет Ленчер. Задержка с получением информации может привести к неверным решениям и негативным последствиям для бизнеса.

Значение для бизнеса

Для российских компаний это означает необходимость инвестирования в инфраструктуру, способную решить проблему динамической природы веб-данных. Скорее всего, многие игроки на рынке начнут искать решения, чтобы обеспечить доступ к актуальной и надежной информации, что неминуемо приведет к повышению конкуренции в области AI.

Компании, активно использующие AI, должны понимать, что старые методы сбора данных становятся недостаточными. Необходимость в постоянных обновлениях информации для принятия грамотных решений становится критически важной.

В ближайшее время стоит ожидать рост интереса к решениям, похожим на разработку Bright Data. Компании будут стремиться строить свою IT-инфраструктуру так, чтобы она могла конкурировать в условиях динамично меняющегося рынка.

Поделиться: Telegram X LinkedIn