Cisco раскрывает, что 85% предприятий тестируют технологии агентного ИИ, но только 5% смогли вывести их на промышленный уровень. Основная преграда — управление идентификацией и доверием к новым технологиям, что ставит под сомнение их безопасность и эффективность.
Контекст: Проблемы с восприятием агентного ИИ
Агентный ИИ уже активно используется в медицине — например, автоматизированные системы обновляют медицинские записи и предлагают варианты назначения лекарств. На производственных линиях такие системы проводят контроль качества быстрее, чем любой человек. Однако большинство компаний не могут эффективно управлять идентификацией этих систем, что приводит к опасениям в сфере безопасности.
По этим Cisco, CIO и CISO задаются вопросом, какие агенты имеют доступ к чувствительным системам и кто несёт ответственность в случае ошибок системы. Проблема заключается в том, что большинство организаций не достаточно развили системы управления доступом, которые справляются даже с человеческими идентичностями, а с агентами ситуация ещё хуже.
Проблема доверия и архитектурные недостатки
Джиту Патель, президент Cisco, отметил, что 2026 год стал годом, когда увеличилось количество атак, использующих недостатки публичных приложений. Вероятность таких атак росла на 44%, что говорит о том, что доверие к технологиям оказывается под угрозой из-за архитектурных недочётов и отсутствия должного контроля со стороны ИТ-специалистов.
Майкл Дикман, старший вице-президент Cisco, утверждает, что управление идентичностью должно быть приоритетом при внедрении агентного ИИ. Он разделяет проблемы доверия на четыре ключевых аспекта, включая необходимость чёткого определения возможностей agent и поддержание цепочки человеческой ответственности.
Что это значит для бизнеса
Для компаний, работающих в сфере высоких технологий, это предупреждение: без должного контроля и открытости к инновациям внедрение агентного ИИ может вызвать серьезные последствия, включая утечку этих и проблемы с безопасностью. Работодателям стоит обратить внимание на необходимость управления идентификацией. Это также может потребовать пересмотра культурных аспектов работы с системой и оценки затрат, связанных с использованием таких технологий.
Следующий шаг для Cisco и других участников рынка — разработка методов и стандартов, которые позволят внедрять агентный ИИ безопасно и эффективно, обеспечивая тем самым рост доверия к этим технологиям.