Некоммерческая Current AI, запущенная в феврале 2025 года, уже собрала $400 млн и пытается построить то, чего у рынка пока нет: публичную инфраструктуру ИИ, доступную не только англоязычным пользователям и не только через продукты Big Tech. Для русскоязычной IT-аудитории это важный сигнал: спор об ИИ постепенно смещается от гонки моделей к вопросу, кто контролирует данные, языки, каналы доступа и сам базовый стек.
По данным TechCrunch, один из самых показательных проектов Current AI появился в Индии. На India AI Summit в феврале организация объединилась с Bhashini, государственным подразделением Индии по языковому ИИ, и выпустила Suno Sutra — компактное офлайн-устройство, которое работает на 22 индийских языках без подключения к интернету. Сценарий предельно приземлённый: фермер в сельском районе фотографирует умирающее растение и получает помощь без английского языка и без сети. Для рынка, привыкшего мерить прогресс бенчмарками и размером дата-центров, это почти раздражающе практичный кейс: не «агентность будущего», а устройство, которое решает задачу здесь и сейчас.
Скорость у проекта тоже не декоративная. Current AI основал в феврале 2025 года Мартин Тисне. В январе к организации присоединилась Айя Бдейр как CEO; раньше она руководила AI-стратегией Mozilla, а до этого создала littleBits — STEM-компанию, которую в 2019 году купила Sphero. За это время Current AI успела оформить модель работы как public-private partnership: деньги дают не инвесторы, а фонды, правительства и корпорации. Франция внесла стартовые $100 млн, к ней присоединились Ford Foundation, MacArthur Foundation, DeepMind и Salesforce, а общий объём заявленного финансирования достиг $400 млн. На фоне рынка, где почти любой разговор об ИИ быстро скатывается к очередному раунду, оценке и дефициту GPU, сама конструкция выглядит нетипично: здесь важен не возврат капитала, а попытка собрать общедоступный слой инфраструктуры.
Не только про язык, а про контроль над культурой и данными
Главная мысль Current AI довольно жёсткая: у всех крупнейших ИИ-систем сегодня есть конкретный частный владелец — OpenAI, Google, Anthropic и дальше по списку. Бдейр в разговоре с TechCrunch формулирует это без дипломатии: если ИИ действительно станет базовой технологией, влияющей на все стороны жизни, у общества должна быть публичная альтернатива — примерно как всемирная паутина на раннем этапе, открытая и бесплатная. Отсюда и акцент на языках, которые плохо представлены в коммерческих моделях. По оценке, которую приводит издание, половина разговорных языков мира находится под угрозой исчезновения. Проблема не сводится к интерфейсу или качеству перевода. Если модель не понимает язык сообщества, она плохо переносит и знания, и память, и культурный контекст. А значит, в цифровую инфраструктуру будущего вшивается очень конкретный перекос.
В этом месте Current AI делает укол в сторону больших платформ. По логике организации, Big Tech развивает мультиязычность в первую очередь как способ расширить рынок, а не как механизм культурного представительства. Отсюда и конфликт вокруг обучающих данных: для коренных языков в датасет могут попасть, например, старые миссионерские переводы Библии, прежде чем сами сообщества успеют определить правила использования своего наследия. Это уже не спор о лицензиях в узком смысле, а вопрос, кто решает, что именно станет «цифровым сырьём» для моделей. Для разработчиков и продуктовых команд из России, СНГ и других неанглоязычных рынков здесь считывается знакомая проблема: недостаточно «добавить язык» в список supported locales, если базовые данные, нормы безопасности и способы использования определяются где-то далеко без участия локального контекста.
Пока Current AI не продаёт красивую иллюзию, что у неё на всё есть готовый ответ. Наоборот, её первые гранты как раз распределены туда, где вопрос владения данными нужно собирать почти вручную. В прошлом месяце организация направила $3,2 млн четырём структурам. Masakhane в Кении строит датасеты более чем для 50 африканских языков в здравоохранении, сельском хозяйстве и образовании. Ливанский Institute for Worldmaking оцифровывает арабскую культурную историю и современные практики в машиночитаемые базы, которыми должны управлять сами сообщества, а не внешние платформы. Бразильский Portal sem Porteiras создаёт офлайн-инструменты ИИ вместе с коренными народами Амазонии и хранит данные внутри территории. Ещё один кенийский участник, African Internet Rights Alliance, делает инструменты аудита, чтобы проверять ИИ-системы на подотчётность по всему континенту. Это не выглядит как «масштаб любой ценой», и в этом, похоже, замысел: вместо одной большой универсальной модели строятся отдельные куски инфраструктуры с локальными правилами.
Что это меняет для отрасли
На прошлой неделе на AI for Good Summit в Женеве Current AI представила open-source чат-бота Alpha Chat. По данным TechCrunch, его собрали за семь недель коалицией из десяти организаций, среди которых Hugging Face, Mozilla и MIT Media Lab; разные участники дали части стека — языковую модель, инструменты безопасности и вычислительные ресурсы. Параллельно Current AI договорилась с токийской Sakana AI, известной работой в области так называемого Sovereign AI, чтобы строить общий open-source стек для японского языка и культуры, а также для сообществ глобального Юга, которые доминирующие ИИ-системы обычно игнорируют. Для разработчиков это важный разворот: разговор идёт уже не о том, кто сделал самый шумный чат-интерфейс, а о том, можно ли собрать альтернативный стек из совместимых открытых компонентов, где языковая поддержка, безопасность и правила работы с данными не завязаны на одного вендора. Для бизнеса сигнал не менее практичный. Если такие проекты начнут работать, компаниям и государствам станет проще выбирать не между «закрытая западная платформа» и «ничего», а между разными архитектурами внедрения, включая локальные и офлайн-сценарии.
Открытый вопрос теперь не в том, можно ли собрать публичный ИИ-стек в принципе, а хватит ли у него темпа, чтобы не превратиться в красивую моральную альтернативу на фоне рынка, который двигают коммерческие бюджеты и собственные экосистемы. Но уже сейчас Current AI показывает неприятную для крупных игроков вещь: если объединить фонды, государства, исследовательские группы и open-source-сообщество, можно обсуждать ИИ не только как продукт подписки, но и как общественную инфраструктуру. Первоисточник с цитатами Айи Бдейр и деталями проектов доступен в .