На 3 июля 2026 года в поле AI safety одновременно открыты или частично активны десятки программ: от микрогрантов на несколько сотен долларов до конкурсов с пулами в миллионы. Для русскоязычных исследователей, инженеров и фаундеров это редкий момент, когда гранты AI safety можно разбирать не по слухам в чатах, а по более-менее собранной карте с дедлайнами, суммами и форматами участия.
Такую карту, как пишет Habr / Карьера, собрала автор материала MrsWallbreaker, сверив статусы, даты и условия по официальным страницам на 3 июля. Ключевая мысль там вполне взрослая: почти все меняется буквально за недели, часть наборов уже закрывается, часть живет в rolling-режиме, а в ряде случаев деньги, визы и право на участие зависят не от качества заявки, а от гражданства, резидентства и юридических деталей. Иными словами, это не волшебный список “куда отправить CV”, а рабочая навигация по рынку, где нужно быстро проверять условия и не путать fellowship, кэш-грант и compute credits.
Самый горячий участок карты приходится на июль и август. Уже 5 июля закрываются GovAI U.S. AI Policy Program и последний в 2026 году летний набор Algoverse AI Safety Fellowship. Первая программа рассчитана на специалистов по policy в США, идет 12 недель в part-time-формате примерно по 5 часов в неделю и стартует в сентябре. Вторая ориентирована на alignment и interpretability, занимает 25+ часов в неделю, идет удаленно и финансируется грантом Open Phil. Дальше календарь не становится мягче: 8 июля дедлайн у Heron AI Security Research Fellowship, где нет классической стипендии, зато дают минимум $1 тыс. на compute, доступ к Claude Code и до $5 тыс. на командировочные расходы для команды. 12 июля закрываются сразу несколько заметных треков GovAI и ARENA 9.0, а ближе к концу месяца заканчиваются окна у PIBBSS Winter Fellowship, PIBBSS x Iliad Fellowship и раунда grantmaking.ai с приоритетом “против AI x-risk”.
Если смотреть на деньги и форматы без романтики, рынок раскладывается на несколько разных корзин. Есть офлайн-феллоушипы с почти академической логикой: GovAI DC Winter Fellowship дает $21 тыс. плюс travel на три месяца в Вашингтоне, GovAI Winter Fellowship в Великобритании предлагает £12 тыс. и поездку в Лондон, PIBBSS Winter Fellowship платит $3 тыс. в месяц плюс жилье, питание и перелет, а PIBBSS x Iliad поднимает планку до $6 тыс. в месяц с travel и housing для full-time-работы в Лондоне. Есть программы без прямой зарплаты, но с сильной инфраструктурой, как ARENA 9.0, где покрывают жилье, питание, travel и визу, но не платят стипендию. Есть, наконец, кэш-гранты и фонды, где вместо фиксированного учебного цикла участник получает деньги на проект, переход в отрасль или исследовательскую гипотезу.
Именно в этой части карта выглядит особенно полезной для практиков. Long-Term Future Fund работает в rolling-режиме и, по приведенным примерам, финансирует суммы примерно от $2,5 тыс. до $120 тыс. и выше, включая зарплату, research и compute, причем не только организациям, но и отдельным людям. Coefficient Giving держит открытым направление Career Development & Transition для тех, кто хочет перейти в AI safety на любом этапе карьеры и из любой страны. Emergent Ventures продолжает выдавать быстрые гранты на идеи в духе zero to one, а EA Infrastructure Fund финансирует инфраструктуру и комьюнити. На верхнем краю шкалы стоит Macroscopic Ventures: в материале указано, что фонд в целом способен распределять до $100 млн в год, а отдельные гранты по направлениям AI safety, cooperative AI, compute governance, verification и digital sentience могут доходить примерно до $15 млн. Это уже не “деньги на ресерч на выходных”, а финансирование уровня самостоятельной организации или крупной исследовательской программы.
Отдельная линия, которую многие до сих пор недооценивают, это не кэш, а вычислительные ресурсы. В AI safety это часто не менее дефицитный актив, чем деньги, особенно для небольших команд без собственного юрлица и доступа к корпоративному кластеру. В подборке перечислены Google TPU Research Cloud, Hugging Face community / ZeroGPU grants, fal.ai Research Grants и Lambda research / cloud credits. Логика здесь простая: compute-гранты можно брать параллельно с денежными, потому что они обычно не конкурируют друг с другом напрямую. Для инженера или исследовательницы это означает, что бюджет проекта можно собрать из нескольких разных источников: отдельно деньги на жизнь и поездки, отдельно кредиты на GPU, отдельно API и инструменты. На этом фоне даже постоянная bug bounty-программа Anthropic за универсальные jailbreak’и с выплатами до $35 тыс. выглядит не экзотикой, а еще одним каналом монетизации прикладной экспертизы в безопасностях моделей.
Есть и обратная сторона, тоже вполне полезная для трезвого чтения. Значимая часть известных программ уже закрыта или живет ожиданием следующего цикла. В списке прямо помечены как закрытые или временно недоступные Frontier Model Forum AI Safety Fund, ARM Fund, отдельные гранты UK AISI, NVIDIA Academic Grant Program и старый агрегатор Nonlinear Network / Support Fund. У MATS, CHAI Internship и SPAR прием на ближайшие циклы уже закончился или идет только подготовка к следующему раунду. Это важный сигнал для рынка: конкуренция в AI safety стала не только интеллектуальной, но и календарной. Выигрывает не обязательно тот, у кого самая изящная идея про interpretability или reward hacking, а тот, кто заранее понимает, под какой фонд упаковывать проект, где нужен академический аффилиейт, а где достаточно сильной проектной заявки.
Для русскоязычной IT-аудитории из этого следует довольно практичный вывод. Разработчикам и ресерчерам уже мало просто “интересоваться безопасностью ИИ” в абстрактном смысле. Нужна упаковка в конкретный формат: policy, mechanistic interpretability, evals, cybersecurity, field-building, open-source tooling или capacity-building. Фаундерам и руководителям R&D-команд такая карта тоже полезна: по ней видно, что рынок финансирования AI safety постепенно взрослеет и дробится на узкие вертикали, где отдельно оплачиваются исследования, отдельно инфраструктура, отдельно карьерный переход, отдельно вычисления. Это значит, что вход в отрасль становится менее хаотичным, но и менее forgiving: опоздал на дедлайн, неправильно выбрал тип программы или не учел визовые ограничения, и даже сильная заявка может просто не дойти до рассмотрения.
Главный вопрос теперь не в том, есть ли деньги на AI safety, а в том, кто научится собирать их как конструктор из разных треков и требований. Судя по этой карте, во второй половине 2026 года финансирование в отрасли есть и местами весьма щедрое, но оно все реже лежит в одном месте и почти никогда не раздается за сам факт интереса к теме.