Cognition, создатель Devin, на этой неделе привлекла $1 млрд при оценке $26 млрд, но главный месседж компании звучит почти еретически для рынка 2026 года: AI coding agents не должны заменять людей. Для русскоязычных разработчиков и IT-руководителей это важный сигнал: даже самый раскрученный агент для программирования пока продают не как «ликвидатора штата», а как инструмент, который берет на себя рутину и длинный хвост задач.
Об этом, как пишет TechCrunch, заявил CEO Cognition Скотт Ву. Его компания делает Devin, одного из первых и, пожалуй, самых известных AI coding agents на рынке. На фоне свежего раунда и разговоров о «self-driving software development» вопрос звучал в лоб: может ли Devin заменить, например, разработчика уровня middle? Ответ Ву получился неудобным для всех, кто любит простые лозунги. С одной стороны, агент действительно умеет вести задачи end-to-end. С другой, сам Ву подчеркивает: в Cognition изначально не считали, что делают систему для вытеснения программистов.
Это особенно интересно на фоне общей атмосферы 2026 года, где почти каждую неделю очередной техно-CEO объясняет сокращения персонала победным наступлением ИИ. Ву, напротив, старается дистанцироваться от этой риторики. По его словам, команда Cognition сама состоит из программистов, а он лично начал писать код в девять лет. Для него Devin задумывался скорее как «напарник», который помогает строить больше и быстрее. Не случайно он держит на столе плюшевую игрушку, символизирующую Devin: образ не очень похож на корпоративную презентацию про оптимизацию payroll, зато хорошо объясняет, какую метафору компания пытается продать рынку.
У Ву есть биография, которая делает его слова заметнее обычного. TechCrunch напоминает, что его давно считают одним из самых сильных детских соревновательных программистов своего поколения. Еще во втором классе он выиграл национальное математическое соревнование для учеников седьмого класса, а потом годами жил в режиме олимпиад и турниров по математике и программированию. Там же он познакомился с другими будущими звездами AI-сцены, включая основателя Scale AI Александра Ванга. Поэтому, когда такой человек говорит, что не хочет отнимать у инженеров удовольствие от разработки, это звучит не как PR-фраза от стороннего менеджера, а как позиция человека, который сам вырос внутри культуры «писать код потому, что это интересно».
При этом Cognition не притворяется, будто Devin нужен только для красивых демо. Внутри самой компании агент уже играет очень заметную роль. По словам Ву, почти весь софт в Cognition фактически поставляется с участием Devin: 89% кода, который коммитят инженеры, был закоммичен именно Devin, а остальное сделали локальные агенты в Windsurf, конкурирующем AI-инструменте для программирования, который Cognition купила в прошлом году. Это, пожалуй, самая важная деталь всей истории. Пока публичный тезис звучит как «мы не заменяем людей», операционная реальность выглядит так: значительная часть инженерной работы уже уходит агентам. Просто компания предпочитает описывать это не языком сокращений, а языком перераспределения труда.
На чем именно, по версии Ву, должны сосредоточиться такие системы? Прежде всего на вещах, которые разработчики любят заметно меньше, чем запуск новых продуктов. Он перечисляет долгие и неблагодарные задачи: обновление старого софта, перенос приложений с одной платформы на другую, обслуживание наследия, которое годами откладывали до лучших времен. Логика понятна любому тимлиду: бизнесу это нужно постоянно, мотивации у команды обычно мало, а счет за такие работы приходит всегда. Если агент действительно может стабильно закрывать такие куски, ценность будет не в красивом тезисе про «замену», а в том, что senior- и middle-разработчики перестанут тратить недели на то, за что никто не любит дежурить.
Но полностью успокаиваться разработчикам рано. Сам Ву оценивает текущий уровень Devin где-то между junior и middle в зависимости от задачи. То есть речь уже не о милом автокомплите и не о чат-боте, который пишет пример на Python по запросу. Это уже исполнитель, которому можно отдать часть работы и ждать результат. А когда Cognition говорит о «self-driving software», в индустрии сразу включается следующий слой тревоги: если сегодня агент тянет задачи на уровне между junior и middle, то что будет, когда он начнет учиться рекурсивно и поднимать собственную планку без постоянной ручной настройки? Ву сам признает, что впереди «безумная поездка». И это, пожалуй, самая честная формулировка из всех возможных.
Для бизнеса из этой истории следуют два практических вывода. Первый: AI coding agents уже нельзя считать экспериментом на краю рынка. Если компания с оценкой $26 млрд сама сообщает, что львиная доля ее кода проходит через агентов, значит модель использования состоялась хотя бы в отдельных типах задач. Второй: разговор о найме и структуре команд теперь меняется не в категории «нужны ли нам разработчики», а в категории «каких именно разработчиков и на что мы тратим их время». Ценность инженера смещается еще дальше в сторону архитектуры, постановки задач, проверки результата и продуктового мышления. Все, что похоже на длительную техдолговую уборку по чек-листу, становится главным кандидатом на автоматизацию.
Ву считает, что тот же сценарий со временем пойдет дальше в customer service, медицину и другие отрасли, но с оговоркой: финальное решение должно оставаться за человеком. В софте это звучит разумно, хотя рынок явно будет проверять этот принцип на прочность каждый раз, когда очередной CFO увидит в агенте способ урезать расходы. Поэтому главный вопрос уже не в том, могут ли AI coding agents писать код. Вопрос в том, останется ли человек владельцем процесса, когда агент научится делать слишком большую часть работы слишком дешево. Проверить исходные цитаты CEO можно в материале .