Google на конференции I/O показала, во что превращается гонка за AI-инфраструктуру, когда у компании уже проходит 3,2 квадриллиона токенов в месяц, а годовые капитальные затраты могут вырасти до $180-190 млрд. Для русскоязычной IT-аудитории здесь важны не только цифры: AI-агенты Google выходят из режима демо и начинают встраиваться в поиск, браузер и рабочие сценарии, где от них уже будут ждать не ответов, а действий.
Как пишет The Register, CEO Alphabet и Google Сундар Пичаи открыл I/O с цифр, которые еще пару лет назад выглядели бы как ошибка в слайде. В 2024 году компания, по его словам, обрабатывала 9,7 трлн токенов в месяц, год спустя — 480 трлн, а теперь — 3,2 квадриллиона. Отдельно он уточнил, что более 8,5 млн разработчиков ежемесячно создают приложения на моделях семейства Gemini, а API Google сейчас переваривает около 19 млрд токенов в минуту. Еще одна показательная метрика: за последние 12 месяцев свыше 375 клиентов использовали более 1 трлн токенов каждый. Иными словами, разговор о том, нужен ли бизнесу генеративный ИИ, Google для себя уже закрыла; теперь вопрос в том, кто сможет оплатить и обслужить этот аппетит.
Отсюда и вторая главная тема презентации — деньги на инфраструктуру. Пичаи напомнил, что в 2022 году Google тратила на капзатраты около $31 млрд в год, а в 2026-м ожидает сумму примерно в шесть раз выше — порядка $180-190 млрд. Речь идет о дата-центрах, вычислительных мощностях и TPU, без которых вся эта токеномика быстро превращается в красивую, но дорогую фантазию. Для рынка это важный сигнал: крупнейшие игроки окончательно перестали относиться к ИИ как к надстройке над существующим облаком. Теперь ИИ — это причина строить новое железо, расширять ЦОДы и заново считать экономику сервисов. Для разработчиков и CTO вывод простой: стоимость модели уже нельзя обсуждать отдельно от стоимости инфраструктуры, пропускной способности и времени отклика.
На продуктовой стороне Google тоже решила не мелочиться. Глава DeepMind Демис Хассабис рассказал о Gemini Omni и подал его как шаг в сторону AGI — той самой размытой точки, где модель начинает справляться с широким набором задач на человеческом уровне. По его описанию, Gemini Omni объединяет интеллект Gemini с генеративными медиа-моделями и инструментами редактирования, чтобы работать с текстом, изображениями, видео и симуляциями. Первый представитель семейства, Gemini Omni Flash, уже доступен. Чуть приземленнее, но для рынка полезнее выглядел анонс расширения SynthID: Google собирается поддерживать проверку контентных меток по стандарту C2PA в своих продуктах, а функции распознавания ИИ-контента появятся в Search и Chrome. Пользователь сможет, например, спросить у Chrome или через поиск, было ли изображение сгенерировано ИИ. На фоне бесконечных споров о дипфейках и синтетическом контенте это выглядит не как благотворительность, а как попытка заранее встроить собственный слой доверия в потребительские сервисы.
Ставка на скорость и на подписку
Ключевой рабочей лошадкой экосистемы Google становится Gemini 3.5 Flash. Пичаи заявил, что по сравнению с версией 3.1 Pro новая модель лучше почти по всем бенчмаркам и заметно прибавила в программировании — а значит, в том сегменте, где корпоративные бюджеты на ИИ расходуются особенно быстро. Главный аргумент Google здесь не только качество, но и скорость. По заявлению компании, Gemini 3.5 Flash выдает около 289 токенов в секунду, что примерно в четыре раза быстрее других frontier-моделей. Для пользователей собственного кодингового контура Antigravity обещают еще более агрессивный прирост: инженер DeepMind Варун Мохан сказал о двенадцатикратном ускорении в Antigravity, а версия 2.0 уже доступна. Второй козырь — цена. По словам Пичаи, крупнейшие клиенты Google Cloud обрабатывают около 1 трлн токенов в день, и если перенесут 80% нагрузок с конкурирующих моделей на Gemini 3.5 Flash, смогут экономить более $1 млрд в год. Проверить такую арифметику без внутренних контрактов нельзя, но посыл ясен: Google продает не только модель, а комбинацию из скорости, цены и собственной инфраструктуры.
Именно на этой базе и строятся AI-агенты Google, которые стали самым практическим анонсом I/O. Новый сервис Gemini Spark компания описывает как персонального ИИ-агента, способного действовать от имени пользователя и по его инструкции. Важная деталь: Spark работает на выделенных виртуальных машинах в Google Cloud и может выполнять долгие фоновые задачи в режиме 24/7. Сначала он будет подключаться к приложениям Google вроде Gmail и Chat, а затем — к сторонним инструментам через MCP. Интеграцию с Chrome для агентного веб-серфинга Google обещает позже этим летом. В демонстрации вице-президент Google Labs Джош Вудвард показал бытовой, но показательный сценарий: Spark помогал организовать соседскую вечеринку, переписывался по почте, собирал ответы в таблицу и делал презентацию. Сейчас сервис разворачивают для доверенных тестировщиков, а на следующей неделе в США он станет доступен подписчикам Google AI Ultra. Тут же компания перестроила ценник: появился тариф Ultra за $100 в месяц, а верхний уровень Ultra подешевел с $250 до $200. Если перевести этот ход с презентационного на человеческий, Google не просто запускает агентов, а аккуратно подводит пользователя к мысли, что автономная цифровая работа имеет ежемесячную цену.
Поиск перестает быть строкой запроса
Отдельный блок Google посвятила Search, и здесь изменения выглядят стратегически важнее красивых демо. Вице-президент по поиску Лиз Рид объявила, что Gemini 3.5 Flash стал моделью по умолчанию для AI Mode. Само поисковое поле переработали так, чтобы активнее принимать не только текст, но и изображения, файлы, видео и даже вкладки Chrome. Но главный сдвиг — это Search Agents. По сути, Google переносит идею Spark в сам поиск: пользователь сможет запускать несколько агентов одновременно, поручать им фоновый мониторинг информации и возвращаться уже к промежуточному результату, а не к пустой строке. Для тех, кто строит продукты, это неприятно знакомый сигнал: классический поисковый трафик и пользовательский путь «зашел, кликнул, прочитал» продолжают размываться. Если агент сам найдет нужное, сам сравнит, сам отследит обновления и в ряде случаев сам инициирует действие, то меняется не только интерфейс Google, но и экономика видимости в интернете. Дополнительно компания анонсировала генеративный UI в поиске: создание интерактивных виджетов, графиков и мини-приложений по запросу в контейнеризированной среде. И это уже прямой заход на территорию, где поиск начинает конкурировать не только с сайтами, но и с легкими прикладными интерфейсами.
Для разработчиков все это означает рост спроса на интеграции, агентные сценарии и инфраструктуру, способную жить в мире постоянных фоновых задач. Для бизнеса — новый виток зависимости от больших платформ, которые одновременно продают модель, облако, браузер, поиск и подписку на доступ к агентам. Для пользователей — обмен удобства на еще более плотный доступ корпорации к почте, чатам, документам и истории действий. Google, конечно, говорит о пользе, скорости и безопасности, но настоящий вопрос в другом: готовы ли рынок и регуляторы к интернету, где AI-агенты Google становятся не помощниками у клавиатуры, а постоянными посредниками между человеком, софтом и данными. Первоисточник с цитатами и цифрами — .