Google запускает хакатон в сотрудничестве с Kaggle для оценки прогресса в области Искусственного Общего Интеллекта (AGI). Участники смогут создать тесты для оценки когнитивных способностей ИИ и побороться за призовой фонд в размере $200 000.
Зачем необходимо измерение AGI
Несмотря на растущий интерес к AGI, оценить уровень достижения этого важного этапа довольно сложно из-за отсутствия эффективных инструментов. Новый научный подход от Google DeepMind призван заполнить этот пробел, основываясь на многолетнем исследовании в области когнитивной науки и психологии. Аналитики подчеркивают, что такой подход может сыграть ключевую роль в оценке будущих AI-систем.
Когнитивная таксономия и её применение
В документе “Measuring Progress Toward AGI: A Cognitive Taxonomy” Google представил 10 ключевых когнитивных способностей, которые, как ожидается, будут важны для AGI, включая обучение, внимание, память и социальное восприятие. Хакатон призывает специалистов из сообщества разработатьэффективные оценки для пяти самых сложных когнитивных навыков: обучения, метапознания, внимания, исполнительных функций и социальной когниции.
В ходе мероприятия участникам предложат пройти три уровня оценки, начиная с тестирования AI по различным когнитивным задачам и заканчивая сравнением результатов с результатами людей. Это позволит получить более четкие эти о том, как AI-системы сопоставимы с человеческими способностями.
Практическое значение для разработчиков и исследователей
Для разработчиков и исследователей, работающих с нейросетями и AI, участие в хакатоне — это возможность не только выиграть призы, но и внести свой вклад в создание стандартизированных инструментов оценки. Такие инструменты будут полезны для разработки более совершенных AI-моделей. Участие в подобном проекте может стать весомым активом в портфолио.
Следующий шаг для команд — начинать готовиться к участию в хакатоне, который предоставляет уникальную возможность реализовать свои идеи и опыт на платформе с крупным призовым фондом и привлечением внимания от ведущих игроков в области ИИ.