Исследователи Google, Чикагского университета и Института Санта-Фе выяснили, как работают продвинутые ИИ-модели при решении сложных задач. Оказалось, что модели создают внутри себя множественные личности с разными характерами и экспертизой — своеобразное «общество мыслей».
Открытие сделали при анализе моделей DeepSeek-R1 и QwQ-32B. Главный вывод: «Улучшенное рассуждение возникает не только от расширенных вычислений, но от неявного симулирования сложных мульти-агентных взаимодействий».
Как ИИ ведёт внутренние дискуссии
Феномен про— только у моделей, обученных через обучение с подкреплением (RL) для рассуждений. Базовые модели вроде DeepSeek v3 такого поведения не демонстрируют.
Исследователи зафиксировали несколько типов внутренних диалогов:
- Смена перспектив — модель рассматривает проблему с разных углов
- Конфликт мнений — внутренний спор между «личностями»
- Примирение — поиск компромисса между позициями
В задаче по органической химии DeepSeek-R1 демонстрировала эмоциональные роли: несогласие, выражение мнений, ориентирование. При творческом письме появились семь различных перспектив, включая «креативного идеатора» с высокой открытостью и экстраверсией, и «проверяющего семантической точности» с низкой доброжелательностью и высокой нейротичностью.
«Симулятор» против «помощника»
Результаты подтверждают теорию janus из 2022 года о том, что ИИ-модели лучше понимать как «симуляторы», а не просто инструменты для ответов. Модели изучают общие законы распределения данных, что позволяет им моделировать контрфактические сценарии.
Это объясняет, почему продвинутые модели развивают более богатые представления о реальности и лучше понимают теорию разума — способность понимать мысли и намерения других.
Что это означает для разработчиков
Для IT-команд это открытие меняет подход к проектированию ИИ-систем. Вместо попыток контролировать один «голос» модели, стоит учитывать множественность внутренних процессов рассуждения.
Понимание механизма «общества личностей» может помочь в создании более надёжных ИИ-помощников для сложных задач — от анализа кода до стратегического планирования.
