Google на I/O 2026 объявила самую заметную перестройку поискового продукта за много лет: поиск Google получает новый AI-интерфейс, фоновых агентов и инструменты для сборки небольших приложений прямо в выдаче. Для разработчиков и продуктовых команд это важный сигнал: поиск окончательно уходит от модели «ввел запрос — получил ссылки» и становится слоем, который сам собирает информацию, ведет диалог и местами уже выполняет задачу вместо пользователя.
По данным ZDNet, обновления разворачиваются не как одна функция, а как набор связанных сценариев: новый AI Search box, AI Mode на модели Gemini 3.5 Flash, информационные агенты, помощь с бронированием услуг, «умная» корзина для покупок и агентный кодинг внутри поиска. Вице-президент и глава Search Лиз Рид формулирует это без лишней романтики: цель поиска по-прежнему в том, чтобы помогать задавать любые вопросы, но теперь продукт должен не только отвечать, а еще исследовать, подбирать, бронировать, отслеживать и создавать.
Базой для этих изменений стал AI Mode, который теперь глобально работает на Gemini 3.5 Flash на десктопе и мобильных устройствах. Google называет это семейство моделей шагом вперед для более способных агентов, а в практическом переводе речь идет о системе, которая лучше держит длинный контекст, работает с несколькими источниками, понимает изображения и видео и тянет многошаговые сценарии. Компания добавила еще и непрерывность диалога: из AI Overview можно уйти в полноценный разговор с AI Mode, не теряя контекст. Для бизнеса тут важна не только технология, но и охват: Google заявляет, что у AI Mode уже более 1 млрд пользователей в месяц. Если цифра близка к реальному активному использованию, спор о том, является ли AI-поиск экспериментом, можно закрывать.
Самое заметное для обычного пользователя изменение — новый поисковый блок. Google фактически отвязывает ввод от набора ключевых слов и предлагает формулировать запросы так, как человек обычно говорит с другим человеком. Вместо телеграфного «портативная колонка Bluetooth водонепроницаемая Alexa» можно написать нормальную фразу с условиями и контекстом. Новый интерфейс принимает не только текст, но и изображения, файлы, видео и даже вкладки Chrome, а подсказки должны выходить за рамки старого автодополнения. На бумаге это выглядит как давно назревший ремонт UX: пользователь больше не обязан притворяться поисковым роботом, чтобы получить адекватный результат. На практике это еще и новый формат конкуренции за трафик. Если вопрос решается в самом поиске, переходов на сайты будет меньше, а ценность хорошей структурированной информации, наоборот, вырастет.
Отдельная линия — так называемая эра поисковых агентов. Первая версия — информационные агенты, которые продолжают работать в фоне после постановки задачи. Google приводит бытовой пример с поиском квартиры, но для профессиональной аудитории сценарии читаются шире: мониторинг цен и вакансий, отслеживание отраслевых новостей, поиск сигналов по рынку, наблюдение за конкурентами, обновления по стеку или поставщикам. Агенту можно отдать набор критериев, а дальше он сам проверяет веб, блоги, новости, социальные посты и другие свежие источники. Важно, что первыми доступ к этой функции получат подписчики Google AI Pro и Ultra, а запуск намечен на лето 2026 года. То есть Google сразу тестирует модель, где продвинутый поиск становится платным рабочим инструментом, а не просто бесплатной функцией на выдаче.
Та же логика переносится в сервисные сценарии. Летом 2026 года в США поиск Google начнет помогать с бронированием локальных услуг и записей. В одном случае он покажет актуальные цены и доступность с прямыми ссылками на оформление у выбранного поставщика. В другом, для отдельных категорий вроде ремонта, бьюти-услуг или ухода за питомцами, пользователь сможет попросить Google связаться с бизнесом от его имени. Это уже не «поисковая подсказка», а заход на территорию операционного ассистента. Для малого бизнеса и локальных сервисов тут двойственная перспектива: с одной стороны, меньше трения на пути к заказу; с другой — еще большая зависимость от правил ранжирования и интерфейсов Google, где клиент взаимодействует сперва не с брендом, а с посредником.
Не менее показателен и блок с покупками. Google представила Universal Cart — корзину, связанную с Search, Gemini, Google Pay, Gmail и YouTube. Она должна запоминать товары, за которыми пользователь следит, отслеживать снижение цен, подбирать альтернативы и собирать корзину с учетом платежных данных, программ лояльности, доставки и бонусов. В примере Google речь идет о сборке кастомного ПК: система не просто помогает найти детали у разных ритейлеров, но и предупреждает о несовместимости компонентов. Для e-commerce это плохая новость в том смысле, что интерфейс выбора товара еще сильнее смещается к платформе. Для пользователей и B2B-покупателей — наоборот, удобный сценарий, особенно когда подбор зависит не только от цены, но и от совместимости, сроков и скрытых скидок.
Самое любопытное для разработчиков — агентный кодинг внутри поиска. Google выводит в Search возможности Gemini 3.5 Flash и Antigravity, чтобы пользователь мог просить систему собрать небольшие инструменты и приложения прямо в выдаче. Компания обещает генеративный UI, layout и компоненты реального времени, например интерактивные графики. Среди примеров — визуализация по астрофизике, панель для подготовки свадьбы, трекер переезда и фитнес-приложение, которое подтягивает данные из отзывов, карт, локальных источников и погоды. Летом 2026 года генеративные UI-возможности в поиске должны стать доступны всем бесплатно, а создание более кастомных мини-приложений с Antigravity сначала откроют пользователям Google AI Pro и Ultra в ближайшие месяцы. Если Google не упрется в качество исполнения, поиск Google начнет конкурировать не только с классическими поисковиками, но и с low-code-инструментами, AI-чатами и частью фронтенд-прототипирования.
За всей этой презентационной красотой виден более крупный сдвиг: поиск становится средой выполнения задач, а не просто окном к чужим сайтам. Для медиа это означает новую волну борьбы за видимость внутри ответов ИИ. Для стартапов — еще один канал, где платформа может отобрать верхнюю часть воронки. Для разработчиков — повод внимательнее смотреть не только на модели, но и на интерфейсный слой, где LLM превращается в продукт. Главный вопрос теперь не в том, сможет ли поиск Google отвечать «умнее». Вопрос в том, сколько пользовательских сценариев Google успеет замкнуть на себе прежде, чем открытый веб окончательно перестанет быть первой остановкой, а станет лишь сырьем для чужого AI-интерфейса.