У Google уже больше 1 млрд пользователей в месяц у AI Mode, а число запросов в этом режиме, по словам вице-президента поиска Лиз Рид, с момента запуска удваивается каждый квартал. Для рынка это не просто очередная AI-функция: AI-поиск Google все заметнее перестраивает саму механику веба, где поисковик раньше отправлял людей на сайты, а теперь все чаще пытается закрыть вопрос прямо у себя.
Эту логику подробно разбирает The Register: Google на конференции I/O 2026 фактически показала, что хочет склеить классическую выдачу, AI Overviews и AI Mode в единый сценарий, где пользователь задает вопрос, получает сводный ответ, уточняет детали и может вообще не уходить за пределы экосистемы Google. Для разработчиков, медиа, SaaS-сервисов и e-commerce это неприятный, но важный сигнал: органический трафик становится не просто дороже, а менее гарантированным как класс доступа к аудитории.
Формально Google подает AI Mode как «сквозной AI-поиск» с более сложным reasoning и мультимодальными возможностями. Практически это выглядит так: вместо списка ссылок пользователь получает готовый текст, собранный из нескольких источников, с мелкими сносками на сайты, откуда модель взяла фрагменты смысла. The Register приводит показательный пример с запросом о том, почему Google Search «стал плохим». AI Mode выдал уверенный, гладко написанный ответ про деградацию качества поиска из-за монетизации, спама и внедрения AI-функций, а затем добавил стандартную страховку: AI can make mistakes, so double-check responses. То есть система одновременно предлагает готовый вывод и снимает с себя ответственность за его точность. Удобно для интерфейса, но так себе для идеи поиска как инструмента проверки источников.
Важная деталь в том, из чего собраны эти ответы. В разобранном кейсе верхний абзац AI Mode опирался на четыре внешних источника: блог про SEO, пост на Medium, тред на Reddit и материал экономиста Алекса Таббарока. Во втором абзаце были уже YouTube и еще один Reddit-тред. С технической точки зрения это привычная для генеративных систем схема: краулер собирает веб, модель пережевывает фрагменты, интерфейс отдает итог как единый ответ. С экономической точки зрения это уже другая история. Сайт создает контент, поисковик извлекает из него смысл, а пользователь получает основную пользу, не открывая исходную страницу. Источник остается в виде сноски, почти как примечание на полях, а не как пункт назначения.
На этом фоне особенно неприятно выглядят цифры по кликабельности. The Register ссылается на Ahrefs: AI Overviews в Google Search теперь в среднем снижают CTR страниц в топе на 58%, тогда как восемь месяцев назад речь шла о снижении на 34,5%. AI Overviews и AI Mode не одно и то же, но вектор у них общий: ответ поднимается выше, ссылка опускается ниже. И если раньше SEO-игра сводилась к тому, чтобы попасть в верхние позиции выдачи, теперь этого уже недостаточно. Можно оказаться источником для AI-резюме и все равно не получить переход. Для контентных проектов, нишевых B2B-блогов, документации, образовательных ресурсов и продуктовых лендингов это означает неприятный пересмотр воронки: тебя читают, но не посещают.
Google при этом не скрывает, что будет зашивать AI глубже в основной поиск. Лиз Рид прямо описала цель: объединить AI Overviews и AI Mode в «бесшовный» опыт, где пользователь плавно переходит от вопроса к ответу и затем к уточнениям внутри той же среды. Если перевести это с языка продуктовых презентаций на язык бизнеса, поисковик хочет быть не картой, а диспетчером движения. Не просто показать, где есть нужная информация, а самому решить, какой кусок информации выдать первым, как его сформулировать и когда вообще стоит выпускать пользователя наружу. Для Google это логично: дольше сессия, больше контроль над интерфейсом, лучше позиции для рекламы и будущих транзакционных сценариев. Для открытого веба логика обратная: меньше переходов, слабее ценность независимых площадок, выше зависимость от чужого слоя интерпретации.
Для русскоязычной IT-аудитории здесь как минимум три практических вывода. Первый: нельзя больше считать поисковый трафик стабильным активом, даже если у вас сильный контент и хорошие позиции в выдаче. Второй: выигрывать будут не только те, кто умеет писать под SEO, но и те, кто производит первичные данные, инструменты, исследования, документацию и сервисы, за которыми все-таки есть смысл идти на исходный сайт. Третий: разработчикам и продактам придется пересматривать интерфейсы обнаружения продукта. Если AI-поиск Google становится слоем пересказа, значит борьба идет уже не только за клик, но и за то, чтобы модель вообще выбрала ваш источник как опорный. Это меняет требования к структуре контента, авторитетности домена и ясности формулировок.
Главный вопрос теперь не в том, полезен ли AI в поиске. Полезен, особенно когда нужно быстро собрать справку, расшифровать сложную тему или найти редкий синтаксис команды без прогулки по форумам 2014 года. Вопрос в другом: во что превращается веб, если AI-поиск Google системно забирает себе лучший слой пользовательского внимания, а сайтам оставляет роль сырья и источника сносок. Если эта модель закрепится, интернет станет менее ссылочным и более платформенным, где право на ответ все чаще будет важнее права на переход.