Google теряет еще двух заметных людей из команды, которая работала над Gemini: Йонас Адлер и Александр Прицель переходят в Anthropic. Для рынка это уже не разовый кадровый эпизод, а вполне читаемый сигнал: исследователи ИИ Google уходят туда, где сейчас легче обещать влияние, свободу и, вероятно, будущий капитал. Для русскоязычной IT-аудитории здесь важен не только сам факт перехода, но и то, что борьба за сильных AI-специалистов все больше напоминает трансферное окно в спорте, только ставки заметно выше.
О переходе Адлера и Прицеля сообщает TechCrunch со ссылкой на Bloomberg. По данным издания, оба исследователя играли важную роль в разработке Gemini, флагманской модели Google. Официальных комментариев от компании на момент публикации не было: TechCrunch уточняет, что обратился в Google за позицией. Сам по себе уход двух инженеров еще можно было бы списать на обычную ротацию кадров, но в текущем контексте это выглядит как продолжение неприятной для Google серии.
Контекст действительно жесткий. На прошлой неделе о переходе из Google в OpenAI объявил Ноам Шейзир, один из самых известных исследователей в компании. Он работал в Google с 2000 года, если не считать трехлетний перерыв, когда строил Character.AI. Этот стартап вызывал много споров, но для Google оказался настолько важен, что компания фактически вернула Шейзира через сделку с Character.AI на $2,7 млрд, чтобы он снова работал над Gemini. Ирония в том, что даже после такого дорогостоящего камбэка удержать его не удалось.
Почти сразу после этого еще один громкий уход: директор Google DeepMind Джон Джампер решил перейти в Anthropic. Это уже не просто сильный исследовательский профиль, а фигура с весом в научном мире и в корпоративной политике. Вместе с главой DeepMind Демисом Хассабисом Джампер получил Нобелевскую премию по химии 2024 года за работу над AlphaFold, системой, которая предсказывает трехмерную структуру белков по аминокислотной последовательности. Когда из компании за несколько дней уходят люди такого масштаба, разговор перестает быть про «рынок перегрет» и становится разговором про способность Big Tech удерживать ядро команды.
Для Google история особенно чувствительная, потому что речь идет не о периферийных проектах, а о людях, связанных с ее ключевой AI-ставкой. Gemini для Google давно не просто модель, а центральный элемент всей продуктовой и платформенной стратегии: от поиска и облака до инструментов для разработчиков и корпоративных клиентов. Если сильные исследователи ИИ Google последовательно уходят к прямым конкурентам, это бьет не только по бренду работодателя. Это влияет на скорость исследований, внутреннюю уверенность команд и переговорную позицию компании на рынке найма. Условно говоря, следующий звездный кандидат уже видит, кто куда уходит, и делает выводы без долгих презентаций от HR.
Почему именно сейчас этот тренд может усилиться, источник тоже объясняет вполне прозаично. OpenAI и Anthropic готовятся к выходу на биржу, а значит, у них появляется особенно убедительный аргумент для найма: обещание доли в компании на этапе, когда upside еще выглядит реальным. Для топовых исследователей это может быть сильнее, чем бренд, стабильность и инфраструктура гиганта уровня Google. Большая корпорация дает вычислительные ресурсы, известность и доступ к данным, но старый рецепт «у нас надежно и интересно» все хуже работает против пакета, где есть и амбиция, и шанс заработать на росте. В 2026 году AI-рынок все меньше похож на академическую среду и все больше на арену, где талант измеряется не только публикациями и качеством моделей, но и переговорной силой.
Для разработчиков и продуктовых команд здесь есть практический вывод. Конкуренция в ИИ давно идет не только между моделями, API и чипами. Она идет между организациями как средами, в которых исследователь может быстро довести идею до продукта. Если Anthropic и OpenAI продолжают вытягивать людей из Google, это может означать, что они воспринимаются как более быстрые и менее вязкие в принятии решений. Для бизнеса это тоже важный маркер: когда вы выбираете поставщика AI-стека или думаете, на чьи модели опирать внутренние продукты, стоит смотреть не только на бенчмарки и цену токена, но и на стабильность команды, которая эти модели делает. Сильные люди уходят не всегда потому, что в компании все плохо. Но когда уход становится серийным, он почти всегда говорит о структурном напряжении.
Есть и более широкий эффект для рынка труда. Истории такого масштаба поднимают планку ожиданий у всего слоя высококвалифицированных ML- и research-инженеров. После нескольких громких переходов переговоры о компенсации, автономии и доступе к вычислениям вряд ли станут проще хоть для Google, хоть для остальных крупных игроков. Российским и русскоязычным командам это тоже стоит учитывать: мировой рынок ИИ задает новые стандарты не только в моделях, но и в устройстве R&D-команд. Побеждать здесь будет не обязательно тот, у кого больше денег, а тот, кто может быстро превращать исследование в влияние на продукт и делать это без лишней корпоративной инерции.
Главный вопрос теперь не в том, случится ли следующий громкий уход из Google, а в том, сможет ли компания переломить сюжет, где ее лаборатории выращивают звезд, а конкуренты собирают готовый состав. Пока картина выглядит так: исследователи ИИ Google остаются одним из самых ценных активов рынка, и за этот актив уже идет игра, в которой имя работодателя само по себе больше не гарантирует лояльность.