Google запустил Gemini Robotics ER 2 — модель, всего за несколько лет способную изменить работу роботов. Эта система обеспечивает улучшенное восприятие окружающей среды, позволяет планировать многошаговые задачи и обеспечивает координацию между несколькими роботами, что делает их более полезными в реальных условиях.
Преимущества нового уровня интеллекта
Gemini Robotics ER 2 действует как высокоуровневый «мозг» для роботов. Она охватывает возможности пространственного мышления и адаптивности в реальном времени, что позволяет роботам следить за своими действиями через видеофид. Это важный шаг к более безопасным и эффективным роботизированным системам.
По словам старшего инженера программного обеспечения Стивена Хансена, новое решение выводит на новый уровень «физическую агентность». «Роботы теперь могут адаптироваться к изменениям в окружающей среде, исправлять ошибки в реальном времени и обсуждать свои действия», — отметил он.
Функциональные возможности и разработки
В Gemini Robotics ER 2 интегрированы новые инструменты, такие как инструменты поиска информации и пользовательские функции, что значительно увеличивает объём задач, которые могут выполнять роботы. Это позволяет им взаимодействовать с людьми более естественно и выполнять сложные задачи в командах.
Сравнение с предыдущими версиями показывает, что ER 2 превышает ER 1.6 по всем ключевым показателям выполнения задач. Теперь роботы могут работать не только в одиночку, но и совместно, что открывает новые горизонты в области автоматизации и применения роботов в различных сферах, включая логистику и уход за пожилыми людьми.
Возможности для разработчиков в России
Для российских разработчиков это значит, что они могут легко интегрировать новые возможности в свои проекты через доступные API и платформы, такие как Google AI Studio. Такой подход дает возможность адаптировать решения под конкретные нужды рынков СНГ, где автоматизация процессов становится всё более актуальной.
Следующий шаг — внедрение Gemini Robotics ER 2 в реальные сценарии. Google предлагает разработчикам примеры настройки моделей, что должно ускорить процесс адаптации и увеличения применения роботов в повседневной жизни.