Форум «ИИ — будущее сегодня» проходит уже в третий раз, а число его участников за это время выросло более чем вдвое. Это хороший маркер того, как меняется внедрение ИИ в России: рынок больше не покупается на эффектные демонстрации и все настойчивее спрашивает про интеграцию, экономику и работу в реальных процессах.
Об этом в разговоре с IT-World рассказал организатор форума Слава Ходько. Если коротко, главный сдвиг в повестке такой: интерес к искусственному интеллекту никуда не делся, но язык обсуждения стал заметно взрослее. Заказчикам уже мало общих разговоров о будущем. Им нужны кейсы, которые можно масштабировать, понятный сценарий внедрения и люди, способные собрать из разрозненных инструментов работающую систему, а не очередной набор красивых слайдов.
По словам Ходько, сам форум старается играть именно на этом поле: не обсуждать ИИ как модную тему, а сводить разработчиков с теми, кто реально отвечает за внедрение. Отсюда и акцент на практических сессиях, и биржа деловых контактов, где разговор должен идти не о том, что нейросеть умеет в вакууме, а о том, какую конкретную задачу она закрывает у заказчика. Для российского ИТ-рынка это важный симптом. Эпоха, когда можно было прийти в корпорацию с универсальным обещанием «мы сейчас все автоматизируем», похоже, заканчивается. Начинается менее романтичный, но куда более полезный этап: кто встроился в процесс, тот и выиграл.
Самая острая проблема, которую Ходько формулирует почти в лоб, звучит знакомо любому ИТ-директору: решений стало слишком много, а выбрать нужное под конкретную задачу все сложнее. Причем речь не только о зарубежных продуктах, но и о довольно широком наборе отечественных разработок. На стороне заказчика часто не хватает ни времени, ни экспертизы, чтобы отличить зрелый прикладной продукт от демонстрации, которая хорошо выглядит на сцене, но ломается при первой же попытке масштабирования. Из этого естественным образом растет роль интеграторов и консалтинга: рынку нужны не только разработчики моделей и интерфейсов, но и те, кто умеет собрать архитектуру, оценить совместимость, просчитать риски и не уронить корпоративное управление ради очередного пилота.
Почему рынок уходит от точечных решений
Отдельный тезис интервью — разворот от набора разрозненных ИИ-инструментов к платформенному подходу. Это звучит не так эффектно, как запуск нового чат-бота, зато гораздо ближе к реальности большого бизнеса. Компании нередко начинают с точечных экспериментов: один сервис для поиска по документам, другой для поддержки, третий для аналитики, четвертый для внутренних ассистентов. На старте это выглядит рационально: быстро, дешево, без большой архитектурной ставки. Но довольно скоро выясняется, что такие решения плохо «сшиваются» между собой, конфликтуют по данным, не укладываются в единые контуры безопасности и управления, а иногда просто создают новый слой хаоса поверх старого.
Именно поэтому, по логике Ходько, реальный эффект все чаще смещается к платформам. Платформа в этом случае важна не как модное слово, а как способ связать ИИ с базой знаний компании, существующими системами и будущими агентами, которые должны решать не одну локальную задачу, а работать в корпоративной логике. Для разработчиков и продуктовых команд здесь, кстати, неприятная, но полезная мысль: хороший ИИ-продукт в 2026 году оценивают не только по качеству модели или интерфейса, но и по тому, насколько безболезненно он встраивается в чужую инфраструктуру. Если решение не умеет жить внутри платформы, у него резко снижаются шансы пережить пилотный этап.
Ходько также описывает более широкий разрыв, который мешает масштабированию ИИ в России. По его версии, дело не только в коммуникации между разработчиком и бизнес-заказчиком, хотя и с этим на рынке все еще хватает проблем. Для широкого внедрения нужны базовые условия: энергетика, новые ЦОДы, современная электроника, качественное образование и суверенное программное обеспечение. Список, прямо скажем, не из тех, что решаются одним удачным демо-днем. Это уже не уровень команды, которая хочет прикрутить LLM к CRM, а вопрос инфраструктуры отрасли. Но именно на этом уровне обычно и выясняется, где заканчиваются разговоры про «цифровую зрелость» и начинается довольно дорогая материальная часть.
Что это значит для бизнеса и команд
При этом Ходько не рисует картину, в которой все пока только готовятся и ждут лучших времен. Он говорит, что ощутимые примеры уже есть в образовании, финтехе и государственном управлении, в том числе на федеральном и региональном уровнях. Массового эффекта, по его оценке, пока нет, но сам факт работающих внедрений важен: рынок выходит из фазы тотального «проверим гипотезу» и постепенно накапливает кейсы, которые можно тиражировать. Для бизнеса это означает простой, хотя и не самый удобный вывод: выигрывать будут не те, кто первым попробовал ИИ, а те, кто сумел связать пилоты с операционной моделью компании.
Отсюда и еще одна важная мысль интервью: пилоты сами по себе не проблема. Наоборот, Ходько называет их естественной частью любого проектирования. Проблема начинается, когда пилот существует как изолированный эксперимент и не имеет пути в промышленную эксплуатацию. Если у компании несколько успешных пробных запусков, но ни один из них нельзя встроить в общую платформу, бизнес остается с коллекцией локальных побед и без системного эффекта. Для CIO, CTO и продактов это, по сути, чек-лист на старте: прежде чем запускать новый ИИ-сценарий, нужно понимать не только метрики пилота, но и то, как он будет жить после пилота, с какими данными работать, куда интегрироваться и кто станет его внутренним владельцем.
На этом фоне идея центра компетенций, о которой говорит организатор форума, выглядит попыткой ответить на вполне рыночный запрос. Предполагается, что такая структура сможет собирать базу разработок, формировать пул компаний, готовых к внедрению ИИ, заниматься консультациями, сопровождать стартапы и помогать им с выходом на рынок и инвестициями. Если перевести с языка отраслевых инициатив на язык практики, смысл понятен: рынку нужен посредник, который умеет одновременно разговаривать с корпорациями, разработчиками и молодыми командами без типичной выставочной магии, где все со всеми «синхронизируются», но никто ни за что не отвечает.
Главный вопрос теперь не в том, будет ли у компаний еще больше ИИ-инструментов. Будет, и очень скоро. Вопрос в другом: кто сумеет превратить этот зоопарк решений в управляемую систему с понятной экономикой и местом внутри корпоративной архитектуры. Похоже, именно вокруг этого и будет строиться следующий раунд рынка внедрения ИИ, о котором подробнее можно судить по первоисточнику .