Искусственный интеллект обрёл возможность автономно развивать себя — с вероятностью более 60% к 2028 году могут возникнуть модели, способные создавать своих собственных преемников. Это может радикально изменить как исследовательскую область, так и саму технологическую индустрию.
Причины прогресса в AI
По мнению экспертов, процессы автоматизации в области AI уже начали происходить. Современные AI-системы демонстрируют высокие результаты при решении сложных задач программирования, лучше комбинируют линейные задачи и все чаще справляются с реально возникшими проблемами в коде. Например, система Claude Mythos Preview на тесте SWE-Bench достигла успеха 93,9%, что намного выше предыдущих показателей.
Эти достижения можно объяснить несколькими тенденциями: AI становится всё более способным в написании кодов, а также эффективно тестирует их без участия человека. По этим аналитиков, существует множество примеров, когда AI с лёгкостью обучается решать задачи, что свидетельствует о его научном потенциале.
Как это отразится на рынке
Для разработчиков это означает, что в ближайшие годы будет сформирована новая модель в области исследований и разработок. С системами, способными к созданию новых идей, человечеству стоит ожидать значительных изменений в сравнении с текущим состоянием отрасли. Важно также отметить, что подобный переход требует осмысления и наличия этических норм, чтобы не столкнуться с непредсказуемыми последствиями.
Исследователям и компаниям в России стоит готовиться к изменениям и изучать новые возможности. Появление AI, способных проводить исследования самостоятельно, не только откроет новые горизонты, но и поставит перед нами множество вопросов о будущем технологий.
Уже в ближайшие годы могут появиться примеры AI, самостоятельно создающего новые версии себя, что станет началом новой эры в разработках. Интересно, как на это отреагируют крупнейшие игроки рынка.