KU Leuven применяет современные аналитические методы для трансформации футбольных стратегий. Исследования показывают, что действия, которые могут показаться противоречивыми, на самом деле способствуют достижениям на поле — это открытие может изменить подход профессиональных клубов.
Перемены в футболе
Исследовательская группа под руководством профессора Jesse Davis из KU Leuven занимается применением машинного обучения в различных видах спорта, но наибольшее влияние они оказали именно на футбол. За время своей работы они проанализировали более 1,4 миллиона передач и 60 000 вбрасываний, используя компактные алгоритмы, чтобы найти и объяснить неожиданные тактические приемы.
Одним из таких приёмов стала стратегия выбрасывания мяча за пределы поля, что может показаться неуместным, но на самом деле минимизирует количество действий, необходимых для достижения ворот соперника. В 2024 году в одной из своих работ команда Davis пришла к выводу, что такая стратегия может сократить количество действий до 10, что является значительным преимуществом в футболе, где среднее количество действий за матч превышает 1500.
Как меняется подход к анализу данных в спорте
Davis также делает свою работу доступной через открытые аналитические инструменты, что привлекает внимание футбольных клубов, стремящихся оптимизировать свои данные. Наличие внутренних аналитических команд становится новой нормой в индустрии. Это позволяет клубам оценивать свои возможности более детально, а также адаптировать тактики в реальном времени.
На фоне растущей конкуренции в спорте, знание о том, как использовать данные, становится критически важным. Анализ данных позволяет тренерам и управляющим получать качественные результаты, влияя на конкурентную борьбу на международной арене.
Значение для российских клубов
Для русскоязычной аудитории и футбольных клубов СНГ это открывает новые горизонты: использование сложных аналитических инструментов может значительно повысить качество принятия решений как на поле, так и вне его. Профессионалам на рынке спорта стоит обратить внимание на успешные примеры из европейских стран и внедрить аналогичные подходы для улучшения своих результатов.
Следующим шагом для исследовательской группы остаётся стандартизация данных в игре, что в дальнейшем упростит анализ тактики и стратегии на всех уровнях соревнований.