AI И НЕЙРОСЕТИ

Mastercard адаптирует систему противодействия мошенничеству для работы с ботами

Mastercard переработала свою систему безопасности, чтобы обработать рост транзакций от ботов — важный шаг на рынке онлайн-платежей.

✍️ Редакция iTech News | 27.09.2025 | ⏱ 2 мин | Источник: VentureBeat
🌐

Mastercard обновила свою систему безопасности, уже обученную на выявлении мошенничества, для того чтобы адаптироваться к новым условиям, когда боты становятся покупателями. Эта смена фокуса важна, поскольку она может повлиять на более 175 миллиардов транзакций, обрабатываемых сетью каждый год.

Текущая ситуация и вызовы

Система Mastercard до сих пор была нацелена на предотвращение мошенничества, рассматривая ботов как потенциальных «воров». Однако своевременный переосмысленный подход к техническим изменениям, о котором заявил Грег Улрих, главный директор по ИИ и данным компании, теперь позволяет не только выявлять мошенничество, но и расширить границы допустимого для ботов. «Теперь мы должны позволить ботам проводить транзакции, что потребует изменений в наших правилах оценки риска», — отметил Улрих на конференции VB Transform 2026.

Согласно статистике, Mastercard обрабатывает транзакции за менее чем 100 миллисекунд, при этом оценивая риск мошенничества по шкале от 0 до 999. Применение генеративного ИИ в этой системе позволяет значительно улучшить показатели: «Мы можем выявлять на 300-400% больше мошеннических транзакций без дополнительных неудобств для потребителей», — добавил Улрих.

Новые возможности и данные

Система безопасности Mastercard, известная как Safety Net, уже предотвратила более 70 миллиардов мошеннических транзакций. Кроме того, компания разрабатывает собственную модель трансформера, используя данные о транзакциях как основу для новых решений в области безопасности и персонализации.

В данный момент около 40% бизнеса Mastercard связано с управлением услугами, включая маркетинг и безопасность. Более трети из них зависят от технологий ИИ, что позволяет компании быстро адаптироваться к изменяющимся условиям рынка.

Практические выводы для компаний

Для бизнеса это значимый сигнал: компании должны быть готовы к изменениям в подходах к безопасности и взаимодействию с новыми технологиями. Эффективность систем противодействия мошенничеству будет напрямую зависеть от способности адаптироваться к новым реалиям использования ИИ, а также от доверия к этим технологиям со стороны клиентов и финансовых учреждений.

В 2024 году Mastercard планирует дальнейшее развитие своей системы, что может привести к глубоким изменениям в том, как обрабатываются и защищаются транзакции в глобальном масштабе.

Поделиться: Telegram X LinkedIn