Meta прогнозирует, что у компании есть всего 20 месяцев для полной адаптации своей инфраструктуры под растущие требования AI-агентов. Вице-президент по инженерии Barak Yagour на конференции VB Transform 2026 отметил, что количество запросов AI, обрабатываемых системой Meta, возросло в 30 раз за полгода, что ставит под сомнение 20-летние предположения о проектировании корпоративной инфраструктуры.
Текущее состояние AI и влияние на интернет
По данным отчёта Imperva за 2025 год, автотрафик впервые превысил человеческий, составив 51% от общего объема. Согласно HUMAN Security, рост автоматизированного трафика происходит в восемь раз быстрее, чем у человеческого. Это подчеркивает необходимость для компаний пересмотреть свои подходы к инфраструктуре и адаптировать их под новые реалии.Разрушение старых предположений о нагрузке и идентификации
Yagour отметил, что три критические предпосылки старой инфраструктуры, связанные с ёмкостью, идентификацией и скоростью обработки данных, перестают работать. Например, теперь один инженер может создавать десятки AI-агентов, и нагрузка на систему возрастает в десятки раз. В результате организация с 1000 сотрудников может генерировать нагрузку, эквивалентную 100 000 пользователей. В ответ на это Meta планирует внедрить так называемые «умные» решения, которые помогут управлять этой нагрузкой и оптимизировать процесс.Важные изменения в обработке данных и автономии агентов
По словам Yagour, автономия AI-агентов поднимает вопрос управления данными. Внутри Meta уже начали разрабатывать «агентные данные приложения», и, как показали результаты, 63% новых дашбордов было создано с помощью этого инструмента всего за три месяца. Однако Yagour подчеркнул, что «автономия без управления — это просто хаос», призывая к созданию надежных систем контроля данных.Для организации это значит необходимость переоснащения IT-структур и пересмотра подходов к аналитике и обработке данных. Российским компаниям стоит обратить внимание на этот тренд: рост автоматизации и внедрение AI-агентов требует от бизнеса быстрой адаптации и изменения подходов к инфраструктуре, чтобы не отстать от глобальных игроков.
Следующий шаг Meta — продолжить развитие доверенных систем обработки данных, чтобы обеспечить управление при росте автономии AI-агентов.